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美的数字化转型10年，方洪波的反思。作为领导者的高瞻远瞩与宽广胸襟！

通俗一点就是我们以前是卖一个单个产品，或者是卖个硬件，那么随着数字化的驱动之后，我们掌握的这些数字化的技术、工具和方法后，我们现在卖的是一个集成式的方案，或者是把几个产品整合起来，提供一个局部的、某一个环节的一些解决方案

工作

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

SLERP 的实现步骤如下： ① 将输入向量归一化为单位长度 ② 使用它们的点积计算这些向量之间的角度。

MoE 专家混合模型

Wunjo AI: 合成和克隆英语/俄语/中文语音,实时语音识别,深度换脸和唇动合成,通过文本提示更改视频,分割和修饰

一键通过文本提示更改视频中的单个对象，通过独特的文本查询在整个视频中更改它们。

AI语音克隆实时语音识别

惊艳！2.77亿参数锻造出Agent+GPT-4V模型组合，领航AI领航机器人、游戏、医疗革新，通用智能时代你准备好了吗？

方法优势在这里插入图片描述多模态处理能力：该模型能够同时处理文本、视觉数据和行动指令，这种跨模态的特性使其能够适应更广泛的实际场景，而不仅仅是单一的数据类型。

Agent+GPT-4V 大模型

3.5k star！一款万能的 SQL 分析工具，厉害了！

· 支持多种高级功能，包括正则表达式、缓存、函数和脚本 · 性能优异，采用高效的底层库，分析速度快 · 开源免费，代码开源，可自由使用和修改安装项目安装很简单，

dsq 开源项目 SQL

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

（1）采样算法（Sampler）：简单来说，通过这些采样算法，噪声图像可以逐渐变得更清晰。

AI图片

实战:如何用AI Agent实现ChatGPT流程化写作，产能翻倍

相比之下，AI Agent 只需简单地告知“写一篇具有某种风格的文章”，它便能自主地构建文章框架、搜集必要的素材、编排合适的文字，并在完成后提交一篇高质量的文章给你。

Agent 写作

AI扫盲指南！什么是大模型？什么是GPT？什么prompt？什么是大模型参数？LLaMA2-70b中70b是什么？

具体来说，GPT使用了一种叫做Masked Language Modeling（MLM）的方法，它会随机地遮盖输入文本中的一些单词，然后让模型根据剩余的单词来预测被遮盖的单词。

大模型

微软最新模型Phi-3 Mini开源登场！小模型，大未来！

然后在软件的界面左侧菜单中找到“AI Chat”选项并点击它。

Phi-3 Mini 开源模型微软

秒懂AI-深度学习五大模型：RNN、CNN、Transformer、BERT、GPT简介

1、RNN（循环神经网络）时间：20世纪90年代关键技术：循环结构和记忆单元处理数据：适合处理时间序列数据应用场景：自然语言处理、语音识别、时间序列预测等 RNN是一种神经网络模型，它的基本结构是一个循环体

大模型学习

开源本地化部署的「妙鸭相机」，真的要革了「海马体」们的命了？｜手把手教你搭建「妙鸭相机」

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训练

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

这个简单的动作，实际上就蕴含了微积分的精髓：速度的变化、时间的流逝，以及两者之间复杂的相互作用。

数学微积分科学

Baichuan-13B 保姆级微调范例

本范例微调的模型是Baichuan-13B-Chat，我们使用非常简单的，外卖评论数据集来实施微调，对一段外卖评论区分是好评还是差评。

开源模型

网易有道强力开源中英双语语音克隆

基于PromptTTS）： https://github.com/netease-youdao/EmotiVoice EmotiVoice Docker镜像尝试EmotiVoice最简单的方法是运行

语音开源

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

这篇文章中，我们证明了利用一个简单的预训练任务（即预测哪个文本描述对应当前图像）在一个从互联网上搜集的4亿个（图像，文本）对的数据集上可以取得SOTA的图像表征。

OpenAI 自然语言监督

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