文章列表-AI魔法学院

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摆脱 OpenAI 依赖，8 分钟教你用开源生态构建全栈 AI 应用

与传统的关系数据库不同，Milvus 专门处理输入向量的查询，并能够索引规模达到万亿级别的向量。

开源模型

人人都可以部署微信机器人-小白保姆级教程

https://fa.huiai.vip/ 中购买）方案一：宝塔Docker部署服务器购买买一个最低配置的海外服务器大约30元/月左右即可，使用海外服务器可以不用代理，

大模型

RAG从入门到精通-RAG简介

3.LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱。

rag 大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

因此，它们倾向于产生无法准确回应用户查询的回复。

Zephyr-7B 大语言模型

玩一玩阿里通义千问开源版，Win11 RTX3060本地安装记录

查了一下资料，BF16需要16.2G显存才可以运行...

大模型

10秒换脸，一张图片够了！SD Roop插件教程

如果不懂基础的图生图操作原理，详见这个教程：以成都“炸街战袍”为例，聊聊Ai怎么给模特换脸换衣服 02 部署插件使用环境这是最重要的部分。

AI换脸

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

但是对于知识图谱的创建是一个很复杂的过程，比如需要对属性增加限制，创建符合特定主题/模式的图谱，并且有时文档非常大，无法作为单个提示处理，所以在切分后的提示中创建的图谱需要前后一致。

知识图谱大模型

QWen1.5: 卓越模型之路

对 Qwen Base 和 Chat 模型在一系列基础及扩展能力上进行了详尽评估，包括如语言理解、代码、推理等在内的基础能力，多语言能力，人类偏好对齐能力，智能体能力，检索增强生成能力（RAG）等，对比对象也增加了热门的

Qwen1.5 开源模型

Prompt提示优化工具

bestprompts 按照职业和主题查看已有的ChatGPT提示词。

prompt 提示词

大模型下半场，关于Agent的几个疑问

未来格局怎样演进？

大模型

深入探讨GPTs和AI Assistant

具体可以查看 OpenAI 的 GPTs 提示词泄露攻击与防护实战 · GPTs 暂无私有化部署，并且在微软 Azure API 中不支持 · AI 的数据安全问题是无法保证的

GPTs AI Assistant

40个值得收藏的AI prompt提示词，帮助你更好地思考问题，做出更加准确地商业决策，让你无往不利

16、平均足图分析法：平均足图分析法（Point and Figure Charting）是一种古老的技术分析工具，通过绘制价格变动的“X”和“O”来忽略时间因素，专注于价格变动的幅度，

prompt 提示词

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

1）基于LLM的召回或重排在逻辑概念上，这种方法使用 LLM 来决定哪些文档/文本块与给定查询相关。

大模型

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

AI市场格局发生新变化，创投圈的关注点再次被锁定。

大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

二、技术原理 1.

OmniVision -968M 多模态模型

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