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Prompt 策略：代码库 AI 助手的语义化搜索设计

这些助手能够回答关于代码库的问题、提供文档、搜索代码、识别错误源头、减少代码重复等，从而提高开发效率、降低错误率，并减轻开发者的工作负担。

prompt

如何使用ChatGPT一天搞定论文初稿

这个插件能够提确保论文中的每个观点都来源于真实的论文和出处。

ChatGPT 写作

弱智吧竟成最佳中文AI训练数据？！中科院等：8项测试第一，远超知乎豆瓣小红书

在问答、头脑风暴、分类、生成、总结、提取等8项测试中取得最高分。

弱智吧训练数据集

Ollama最新更新v0.1.33，实现了多并发可同时与多个模型聊天对话！

这一更新对于企业或团队用户是一个非常好的消息，它提高了本地协作效率还优化了用户体验。

ollama 语言大模型聊天

使用ComfyUI玩SDXL的正确打开方式

将元节点与文本节点相连接，这时元节点就变成了正向提示词的输入框。

文生图 ComfyUI

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

Sample prompt：采样提示词，设置之后，LoRA 训练的同时会每隔设定的步数或轮次，生成一副图片，以此来直观观察 LoRA 训练的进展。

训练

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

Prompt示例：写一篇800字的向非物理与材料专业读者介绍超导材料发展历史的文章技巧四：让ChatGPT一步步思考 ChatGPT始终在预测下一个单词，并且每次预测时，都会参考你提供的prompt

ChatGPT 使用技巧教程

【上篇】深度解析AI大语言模型（LLM）在企业应用的关键技术与典型架构

方案二：通过提示工程做私有数据输入。

大语言模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

我还将分享一些值得借鉴的提示词实例，以及适量使用和分类管理的技巧。

Negative Prompt 文生图

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

依赖 token 化器 token 化器带来了一些挑战，比如计算开销、语言依赖性、对新词的处理、固定词汇量、信息丢失和人类可解释性低。

开源模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

主要架构图如下：文档切片及检索示意图如何构建关键信息？

开源模型

Trickle + Nano Banana，我给老婆 VibeCoding 了一个虚拟试衣间

这个产品还在很早期的阶段，一些朋友已经向我反馈，默认的提示词的适配性不是很强，遇到一些复杂的情况，效果可能就不太好。

Trickle Nano Banana 文生图

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

事实证明，尽管Phi-2的参数量远远小于Gemini Ultra，但也能够正确回答问题，并使用相同的提示纠正学生。

小语言模型

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

Image Adapter：引入一个轻量级的适配模块，将提取的身份信息与文本提示结合起来。

InstantID 文生图

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

二、让用词更加精确指令：选择更恰当的词语，提高表达清晰度。

ChatGPT 写作

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