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使用 Dify 和 Moonshot API 构建你的 AI 工作流（一）：让不 AI 的应用 AI 化

在开源社区里，我们一般称这个功能为 Function Call，借助特殊构造的请求结构和提示词，来让模型自动的调用用户预定义的远程函数，实现智能的 RPA 调用。

Dify Moonshot API 工作流

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

ControlNet 目前提供的预训模型，可用性完成度更高，支持更多种的 condition detector （9 大类）。

Stable Diffusion

聊聊我对AI Agents技术的一些看法

让我们先来对 “Agent” 这个词做一个词源追溯。

AI Agents 大模型

一键AI换脸！小红书和北大合作的InstantID

Image Adapter：引入一个轻量级的适配模块，将提取的身份信息与文本提示结合起来。

InstantID 文生图

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

二、让用词更加精确指令：选择更恰当的词语，提高表达清晰度。

ChatGPT 写作

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

但是，假设你有超过4个文档——可能有成千上万个，你无法将它们全部放入ChatGPT的提示中。

大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

提示通过包括描述任务的文本提示或甚至演示任务示例的文本提示来为特定的下游任务准备一个冻结的预训练模型。

大模型

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

下面是官方给出的测评图片，可以看到，质量相当不错，并且支持中文提示词，出的图里面还能支持中文，这也太强了，据我所知，最新的SD3都不能出中文的，这波Kolors实属震惊到我了。

可图 kolors

如何从零开始训练专属 LoRA 模型？4600字总结送给你！

Sample prompt：采样提示词，设置之后，LoRA 训练的同时会每隔设定的步数或轮次，生成一副图片，以此来直观观察 LoRA 训练的进展。

训练

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

模型，不过他们的中文模型需要12月份才出来； · 我们还优化了其他一些过程：比如prompt模板、关键词摘要

RAG 检索增强

万字长文｜40万人学习过｜28个ChatGPT使用技巧，带你从入门到精通

Prompt示例：写一篇800字的向非物理与材料专业读者介绍超导材料发展历史的文章技巧四：让ChatGPT一步步思考 ChatGPT始终在预测下一个单词，并且每次预测时，都会参考你提供的prompt

ChatGPT 使用技巧教程

使用ChatGPT写出优质长文、文章

在文章中巧妙运用修辞技巧，例如提问或使用比喻和隐喻来增强文章的层次感。

ChatGPT 写作

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]Segment Anything实现商业换装

与传统的分割工具相比，它的优势就在于自动检测，大大提高了分割效率。

Segment Anything 文生图

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

如上图所示，大名鼎鼎的 BERT 就使用的这种切词法。

大模型训练

检索增强生成(RAG)：LLM企业级应用落地的挑战与思考

(3) 提示优化：将检索文本以适合语言模型使用的方式提供给模型。

大语言模型 RAG检索增强

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