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ComfyUI | 这么入门就顺了，硬入疼的是自己

基础工作流五核心板块（大模型、VAE、提示词、参数采样设置和生图窗口）本人是三维软件爱好者，像OC渲染器这种节点连节点的看多了，看Comfy界面自带好感，但是直接看内容逻辑就有点卡眼睛，于是就从熟悉的

生成式AI

必看！阿里通义千问完整技术报告

为了确保适当考虑用户提示的多样性和复杂性，我们创建了一个包含约6600个详细标签的分类系统，并实施了一个平衡抽样算法，该算法在选择用于奖励模型注释的提示时考虑了多样性和复杂性（Lu等，2023）。

大型语言模型报告

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

参数越大，图片效果越接近提示词。

comfyui 文生图工作流程

如何估计大模型所需要的显存大小？HuggingFace发布Model Memory Calculator，一键计算大模型显存需求

这个工具估算大模型最小推荐显存资源的方式是用最大层的大小（the minimum recommended vRAM）来表示的。

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion｜背景替换只需要两分钟！

选择一个大模型，然后输入正向提示词和方向提示词。

SD 背景文生图

自动化神器Autolt：不再重复工作

通过Autolt脚本，你可以实现自动打开、写入数据、保存并关闭Excel，为你的数据处理提供便捷的解决方案。

RPA 自动

HAI-Chat：高效且轻量的一键式 RLHF 训练工具

前两个步骤是基于特定的数据训练准备模型，属于人类反馈（HF）的部分；而 PPO 则是 OpenAI 提出的强化学习算法（RL），基于前两步构建的准备模型再训练提升主干网络。

HAI-Chat RLHF

比 Roop 和 Reactor 更像！IP Adapter 新模型为任何人做写真

通过修改不同的提示词，就能生成 Angelina 的各种风格的照片。

IP-Adapter 文生图

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

提示是描述人工智能应该执行的任务的自然语言文本。

prompt 大模型

腾讯开源混元AI绘画大模型

因为搭建环境比较繁琐，虽然开源，还没有安装使用，我就用混元大模型来进行展示。

腾讯混元文生图

LangChain + ChatGLM2-6B 搭建私域专属知识库

ChatGLM2-6B 使用了 GLM 的混合目标函数，经过了 1.4T 中英标识符的预训练与人类偏好对齐训练，评测结果显示，相比于初代模型，ChatGLM2-6B 在 MMLU（

知识库

Stable Diffusion

还没有上手Stable Diffusion XL 1.0 的同学，看这篇文章就够了

nbsp; 为此，如果要生成一张富有美感的照片，需要输入非常多的描述词，比如为了得到下面这张图片：需要提供者这么多的正向提示词

SDXL

基于本地知识的问答机器人langchain-ChatGLM

适用对象：青少年面料功能：防风穿搭方式：外穿材质成分：聚酯纤维100% 加载《local_knowledge_clothing_describe.txt》作为本地知识，问答效果如下所示：

langchain

ComfyUI的特性以及安装流程

要在实际提示中使用 () 字符，请使用 ( 或 \ 进行转义。

ComfyUI 文生图

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

LoRA 微调方法由微软提出，通过只微调新增参数的方式，大大减少了下游任务的可训练参数数量。

大模型微调

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