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Stable Diffusion

Stable Diffusion ControlNet：Reference“垫图”功能，不炼丹也能保持同一人物

引导终止时机：控制模型终止的时间。

文生图

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

首先，从总体上看一下 OpenAI.com 的流量：自 5 月份以来，OpenAI 流量已下降 29.15%。

大语言模型

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

目前，在AI生成视频这个环节，已经发展的越来越快，各种技术也越来越成熟，从文字直接生成视频已经可以快速实现下面这样有复杂场景的视频，再结合更完善的故事脚本、对话，更复杂的视频效果都是可以畅想的。

AI视频

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

它结合了后端即服务（BaaS）**和**LLMOps的理念，能够帮助开发者高效构建生成式AI应用。

智能体平台对比

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

解释：重新诠释：简化：详细说明：强化：澄清：适应：现代化：重构框架：总结：正式化：非正式化：浓缩：重申：多样化：中立化：简化：丰富/装饰：阐释：综合：夸张：人性化：提升：阐明：活跃/激发：软化：夸大：淡化

提示词写作

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

微调（Fine-tuning） Llama 2-Chat 是经过数月的研究并结合对齐技术进行迭代的结果，其中微调和 RLHF 都需要大量的计算和标注资源。

大模型

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

总之，制作高质量图像需要精心的设计和细心的制作。

Negative Prompt 文生图

Sora物理悖谬的几何解释

龙年伊始，Sora横空出世，举世震惊。

Sora 解释

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流，可以大幅提升 AI 应用的性能，并且他们总结了一套智能体设计模式： · • 反思：让大语言模型对自己的结果检查改进 ·

智能体大语言模型

接私活必看的11个开源项目

· 支持跨终端展示，可以通过PC,手机，平板等进行设备状态的监控和数据展示 ·

私活开源项目

如何避免大语言模型绕过知识库乱答的情况？LlamaIndex 原理与应用简介

GPTVectorStoreIndex使用内存中的SimpleVectorStore作为默认存储上下文的一部分初始化，基于向量存储的索引在索引构建期间生成 Embeddings 向量存储索引树状索引对总结一组文件很有用

大语言模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

通过结合类词的特征向量，这种嵌入可以更全面地表示当前输入ID图像。

PhotoMaker 文生图

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

随着我们不断推进这一技术，我们相信 Sora 最终需要能够模拟人类的思考方式。

Sora 原理

OpenAI 无需向量化的 RAG 新架构设计范式剖析

第二、核心洞察分层方法：使用更快速、更廉价的大模型进行广度和初步筛选，然后将任务升级到更强大、更精确的大模型进行深度分析、批判性审查和最终生成。

OpenAI RAG 架构

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

具体方法训练数据总体上遵循如下的流程示意图：图1：训练数据收集流程示意图场景的定义和参考评估标准：

Auto-J 大模型

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