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RAG与Long-Context之争—没必要争

RAG的本质是通过用户问题从数据库/知识库中找到相关片段内容，再利用大模型查找或总结出答案。

RAG Long-Context 大模型

京东开源普通话数字人JoyHallo，一口流利标准普通话还会讲英语

这个数据集中包含了不同年龄和说话风格的人，涵盖了日常对话和专业医疗主题。

JoyHallo 数字人开源模型

AI产生意识，对人类意味着什么

早在今年6月，当两个相互竞争的意识理论在纽约意识科学研究协会第 26 届年会上公布结果时，引起了媒体的热烈关注。

AI 意识

LangChain - RAG: 拿什么「降伏」PDF 中的 Table 类型数据

ParentDocumentRetriever , 所谓 Parent Document Retriever 其实就是进一步在 Document 和 Chunk 的大小之间做 trade-off，众所周知，chunk 的大小对最终交付的

大模型 LangChain RAG

分析了数百万ChatGPT用户会话后发现的秘密

首先，从总体上看一下 OpenAI.com 的流量：自 5 月份以来，OpenAI 流量已下降 29.15%。

大语言模型

什么是ChatGPT？

总之，ChatGPT是一种非常强大的自然语言处理模型，它具有广泛的应用前景。

ChatGPT OpenAI 大模型

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流，可以大幅提升 AI 应用的性能，并且他们总结了一套智能体设计模式： · • 反思：让大语言模型对自己的结果检查改进 ·

智能体大语言模型

AI视频新技能！这套流程教你打造视频人物和声音完美同步！

目前，在AI生成视频这个环节，已经发展的越来越快，各种技术也越来越成熟，从文字直接生成视频已经可以快速实现下面这样有复杂场景的视频，再结合更完善的故事脚本、对话，更复杂的视频效果都是可以畅想的。

AI视频

Coze、Dify、FastGPT：哪款智能体平台最强？深度对比分析！

它结合了后端即服务（BaaS）**和**LLMOps的理念，能够帮助开发者高效构建生成式AI应用。

智能体平台对比

评论能力强于GPT-4，上交开源13B评估大模型Auto-J

具体方法训练数据总体上遵循如下的流程示意图：图1：训练数据收集流程示意图场景的定义和参考评估标准：

Auto-J 大模型

Sora物理悖谬的几何解释

龙年伊始，Sora横空出世，举世震惊。

Sora 解释

AI提示词|一词千金，写提示词的这个技巧你一定没想到！(二）

解释：重新诠释：简化：详细说明：强化：澄清：适应：现代化：重构框架：总结：正式化：非正式化：浓缩：重申：多样化：中立化：简化：丰富/装饰：阐释：综合：夸张：人性化：提升：阐明：活跃/激发：软化：夸大：淡化

提示词写作

Stable Diffusion

99%的人都不懂的Stable Diffusion高级功能，Negative Prompt如何正确使用?

总之，制作高质量图像需要精心的设计和细心的制作。

Negative Prompt 文生图

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

微调（Fine-tuning） Llama 2-Chat 是经过数月的研究并结合对齐技术进行迭代的结果，其中微调和 RLHF 都需要大量的计算和标注资源。

大模型

AutoGPT与LLM Agent解析

从语言理解到任务执行之前大多相关项目和产品都主要利用了 GPT 模型的语言理解方面的能力，例如生成文案的 Jasper，Notion AI，帮忙做网页、文档总结的 Glarity，Bearly.ai

大模型

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