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理解 o3 及其技术分析

这句话从ChatGPT 3.5到现在都成立，只是LLM可以做的更好的事情越来越多了。

o3 技术分析

2023年LLM如何入门？请看这篇综述！

A：确实，那近几年的话，研究人员提出了预训练语言模型PLM，通过对大规模语料库进行Transformer模型的预训练，展现了解决各种NLP任务的强大能力。

大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

，另一种方式便是大模型特有的，可以通过将指令以对话的方式提供给模型，期待模型能够给我们返回预期的结果。

prompt 大模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

而当我们在使用 ChatGPT 时，会有在和真人对话的感觉，虽然这个「人」的智商可能忽高忽低。”

大模型多模态

AI“同声传译”新进展！Google发布，无监督，语音识别：Translatotron 3！

据统计，世界上有超过7000种语言，但是目前的语音识别系统只能覆盖其中的一小部分，而且对于一些低资源语言，由于缺乏足够的标注数据，训练高质量的语音识别模型非常困难。

Translatotron 语音识别

换脸软件 FaceFusion 保姆级教程

租用算力，我们点击菜单的「算力市场」，这里可以选择计费方式，地区，GPU型号等然后从下面找一个自己能接受的价格就行，「芜湖区」、「佛山区」、「内蒙A区」这几个相对较要便宜一些

FaceFusion 教程

一文汇总市面上所有prompts提示词框架！

改进答案：在后续对话中指正chatGPT答案缺点 c.

prompt 提示词

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

轩辕 2.0（金融对话模型）论文中所提及的训练语料分布，其中 Financial Pretraining 为金融语料基于上述原因，我们在进行 SFT 步骤之前，先来看看预训练任务是如何做的。

大模型训练

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

创业公司中，也有OpenAI支持的Cursor代码编辑器，把生成代码抬到了一句话生成整个项目框架的高度。

开源模型

Westlake - Omni：西湖心辰推出的全球首个开源的中文情感端 - 端语音交互大模型

在数据预处理阶段，对语音数据进行了降噪、归一化等操作，对文本数据进行了分词、词性标注等处理，以提高数据的质量和一致性。

Westlake -Omni 语音

中文OCR超越GPT-4V，参数量仅2B，面壁小钢炮拿出了第二弹

而对于算力有限的端侧而言，优化是重中之重。

MiniCPM 大模型

Stable Diffusion

一键复用！Stable Diffusion WebUI 神仙插件 LightFlow

HgZndihraotmmzxFni7cFZISnvb LightFlow 开源社区：https://www.lightflow.ai/ 在 WebUI 中，当我们想复现某张图像的效果时，一般会去「图像浏览库」中找到对应的图像

SD 流程

图文生成短视频的方法

我刚开始拍摄短视频的时候，说话结巴，照着稿子念，每句都念不通顺，后来，索性就放弃了。

视频 ChatGPT

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

对于热衷于体验、调试、评测各种大模型的用户与开发者来说，每次都需要在浏览器上打开多个标签，访问不同网站，再跟 AI 聊天机器人对话以获取结果，流程着实有点繁琐。

开源大模型聊天

可能是国产最强AI，ChatGLM-4来了！

一、ChatGLM对我的帮助我常用AI的场景有两个（其实是三个，还有AI绘画我用Stable Diffusion）：一个是翻译，我业余经常对Civitai网站的AI绘画大模型进行评测，需要翻译，

ChatGLM 智普

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