文章列表-AI魔法学院

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2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

RAG技术通过实时检索最新信息保持了模型的时效性和准确性，这是单纯依靠预训练大模型难以实现的。

RAG 检索增强

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

该模型不需要任何 OCR 相关输入或模块，文本由网络隐式识别。

大模型

本地部署Manus+DeepSeek保姆级教程！

如何本地部署开源版Manus——OpenManus，搭配国产最强模型DeepSeek，实现Manus自由。

Manus DeepSeek 教程

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词)

借助于 Transformer 模型优秀的自然语言能力，它可以精准地理解你的设计需求，并近乎如实地反映在画面上。

DALL-E 提示词文生图

Elasticsearch Relevance Engine---为AI变革提供高级搜索能力[ES向量搜索、常用配置参数]

添加的搜索结果可以提供来自私有来源或专业领域的最新信息，因此在有询问时可以返回更多的事实信息，而不是仅仅依赖于模型所谓的“参数化”知识。

大模型 AI编程

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

之前的文章给大家介绍了三种逆向prompt的方法，分别是： 1.

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

文生图根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能，下图为SD的文生图的推理流程图：首先根据输入text用text encoder提取text embeddings，同时初始化一个随机噪音noise

StableDiffusion 文生图

教你用StableDiffusion设计AI数字人

货不对版、尺码过大过小、尝试新风格总觉得别扭…每个人买到心仪的宝贝的背后，都一定有无数次的换货、退货。

文生图

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 问题解释及需求分析：要实现语义级别的分割，而不是简单基于html或者pdf的换行符分割。

开源模型

淘宝模特全体注意！阿里AnyDoor AI换装神器出来了，年度最强AIGC重制绘图工具，重塑电商模特产业

之前用MJ的垫图换装，不仅要记一长串的垫图提示语和指令，关键是换了的衣服都是通过提示语文字重组，经常发现货不对板，跟商家需要的不一样，真是急死个人。

AnyDoor 换装文生图

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

pip install -r requirements.txt 图形加速其实目前为止，你已经可以正常运行了，但速度会非常慢。

FaceFusion 教程

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

实际上，云边端协同是将计算和数据存储移动到网络边缘，借此大大减少数据传输的距离和时间。

大模型用户

详解 Diffusion (扩散) 模型

目前，它们主要用于图像和音频生成。

Diffusion 开源模型

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

通过结合视觉和语言知识，CLIP 能够在多模态生成框架中作为图像编码器的角色。

Sora 微软

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

在实际应用中，优化 Prompt 是非常重要的，因为它可以提高 AI 的回答质量和满意度。

prompt 提示词

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