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【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

与 BLEU 不同，基于距离的评价方法是一种典型的 “错误率” 的度量，类似的思想也广泛应用于语音识别等领域。

开源模型

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

多模态模型：这些模型（如CLIP,Stable Diffusion, 或LLaVA）处理多种类型的输入（文本、图像、音频等），并使用统一的嵌入空间，这解锁了像文本到图像这样的强大应用。

LLM 大模型 GitHub

RAG检索增强技术在知识库智能检索场景下的应用实践

而RGB评价体系则主要包括信息整合、噪声鲁棒性、反事实鲁棒性和否定拒绝等指标，用于评估系统在整合多个信息源时的能力、对错误或无关信息的抵抗能力、对假设性或虚构信息处理的稳健性以及拒绝错误或不相关答案的能力

知识库 RAG检索增强

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

编码器（Encoder）是神经网络中的一个组件，用于将输入数据（如文本、图像或音频）转换为中间表示（通常是向量或张量），以便模型能够理解和处理这些数据的信息。

大模型

[论文] 阿里提出AgentScope：灵活强大的智能体框架

多模态应用的广泛兼容性：随着大规模多模态模型的显著进展，AgentScope 支持多模态数据（例如文件、图像、音频和视频

AgentScope 语言大模型智能体

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