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从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

经过微调后，这些模型可用于各种任务，包括分类、序列标记、结构预测和序列生成，同时还可以构建文摘、机器翻译、图片检索、视频注释等应用。

大模型

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

基于图的SLAM 这是基于图的SLAM的示例。

算法 python

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

九、语境生成格式：语境生成格式的 prompt 通常会在上下文中提供一些文本，让 AI 根据上下文进行生成。

prompt 提示词

清华系17人，撑起中国大模型创业半壁江山

▲唐杰（图源：清华大学）事实上，最开始唐杰并不相信机器智能会超越人，他的主要研究方向是数据挖掘和知识工程，而大规模预训练模型的出现，让他看到了机器智能超越人的可能性。

大模型

Stable Diffusion

【ComfyUI】Blender+Stable Diffusion！少年啊，这盛世如你所愿！（附中文汉化插件）

打开节点树的列表，可以看到我们熟悉的文生图、图生图以及controlnet等常见工作流。

开源模型

掌握这10个AI 工具用1小时完成别人1周的工作

03 制作AI助理：Vondy Vondy是能帮助写作的人工智能应用程序和聊天机器人集合，拥有生成图像、文字等综合性功能，用户可以免费使用。

AI 工具

什么是BERT？

它强调了不再像以往一样采用传统的单向语言模型或者把两个单向语言模型进行浅层拼接的方法进行预训练，而是采用新的masked language model（MLM），以致能生成深度的双向语言表征。

embedding

【语音领域-又双叒更新】阿里开源FunAudioLLM: 2大核心模型、5大亮点功能！效果炸裂！手把手带你理论+实战部署推理!

包含两个核心模型：SenseVoice 负责语音识别和音频处理，CosyVoice 负责语音生成和控制。

asr tts 声音

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

（RAG），这个场景在企业本地化应用中比较受欢迎，可以保护企业数据安全，又可以让企业借助AI提升生产效率。

大模型

人工智能的应用范式呼之欲出

整个架构方案可以概括为一个十步的工作流，参见下图：看完这张流程图，我想应该有不少同行会和笔者有同样的预感：这套十步工作流极有可能成为未来三到五年乃至更长时期内人工智能大模型的应用范式

大模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

公式中出现的上标、下标等各种数学格式也分的清清楚楚： Nougat 还能识别表格：扫描产生畸变的文本也能处理：不过，Nougat 生成的文档中不包含图片，如下面的柱状图：看到这

大模型

我，大语言模型

我不断生成下一个较可能的字。

大模型

AI Agent新对决：LangGraph与AutoGen的技术角力

类似AutoGPT之类的工具过于理想化，试图完全脱离人工来实现自动处理。

LangGraph AutoGen 对决

智能时代的变革者：定制化GPTs重塑未来的五大预言

图片由DALL·E 3根据本文内容生成。

GPTs 智能

MaskGCT：登上GitHub趋势榜榜首的TTS开源大模型

该模型在包含10万小时多语言数据的Emilia数据集上进行训练，展现出超自然的语音克隆、风格迁移以及跨语种生成能力，同时保持了较强的稳定性。

MaskGCT 声音克隆

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