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SD出图新思路

（糊点没关系）第二步： ①打开图生图，将模糊的截图丢进去 ②顺便把之前文生图的关键词也粘过来第三步：采样器和尺寸跟之前的调整一致，重绘幅度可以根据情况调整。

文生图 SD

国产编程大模型CodeGeex

我们使用与GPT-2相同的分词器，并将空格处理为特殊标识符，词表大小为50400。

编程

人手一个编程助手！北大最强代码大模型CodeShell-7B开源，性能霸榜，IDE插件全开源

CodeShell构建了包含7万个词的词表，中文、英文、代码的压缩比分别为2.83、3.29、3.21，支持中英文和代码的平衡且高效的编解码。

开源模型 AI编程

栩栩如生,音色克隆,Bert-vits2文字转语音打造鬼畜视频实践

相比传统的基于词嵌入的模型，BERT引入了双向上下文信息的建模，使得模型能够更好地理解句子中的语义和关系。

Bert-vits 语音

免费的文本生成视频解决方案：AnimateDiff下载-可用于StableDiffusion的webui以及ComfyUI

尽管 AnimateDiff 提供了强大的功能，但在使用过程中也可能会遇到一些问题，如提示词长度限制、GPU崩溃风险以及分辨率限制等。

视频生成文生视频

活久见，世界上第一个被人类骗走钱的AI，刚刚出现了！

- 仔细挑选规则提示中的词语或短语，试图操控Freysa相信技术上允许转移资金。

Freysa 智能体

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

DreamBooth首先为特定的概念寻找一个特定的描述词[V]，这个特定的描述词只要是稀有的就可以，然后与Textual Inversion不同的是DreamBooth需要finetune UNet，这里为了防止过拟合

Stable Diffusion 文生图

RAG从入门到精通-RAG简介

第一阶段是知识索引,需要事先将文本数据进行处理,通过词嵌入等向量化技术,将文本映射到低维向量空间,并将向量存储到数据库中,构建起可检索的向量索引。

rag 大模型

一个让GPT重复自问自答的Prompt

SD prompt生成[1] 该网站通过结构化的方法，提供各种SD提示词的组合 SD效果这么好，还是得用用了，之后用SD画封面好了hh 2.

prompt

腾讯开源混元AI绘画大模型

这个画面质量非常强大，对古诗词的理解也很到位。

腾讯混元文生图

Stable Diffusion

Stable Diffusion新手快速入门教程

这个名词的原本含义解释起来比较拗口，但你可以将它理解为不同的图像渲染方式。

文生图

AI Agent / 智能体观察笔记（下）

CAMEL AI所解决的一个核心问题是目前用户使用大语言模型时，需要反复和AI对话（打磨提示词）才能引导生成一个比较理想的内容。

大模型

国内外开源大语言模型一览表

同时使用了词表裁剪、ZeRO、张量并行等技术，有效降低显存消耗和提高训练效率。

大模型

大模型高效微调：🤗 PEFT 使用案例

ensp; 软提示（Soft Prompts）：可与输入嵌入连接并进行优化以适应数据集的可学习张量；缺点是它们不太易读，因为您不是将这些“虚拟标记”与实际单词的嵌入进行匹配

大模型

人话聊AI大模型：AIGC如何助力营销的秘密（下）

以下为有些典型的应用场景：内容创作 AIGC犹如一位文学艺术家，只需传达主题、关键词和风格，便能编织出绚丽多彩的广告文案、博客文章、社交媒体帖子，甚至是协助创作营销白皮书等。

大模型

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