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2023年人工智能行业总结

所谓涌现，是指当模型规模较小时并未出现某种能力，但当模型规模达到一定程度后，这种能力突然出现。

人工智能 AGI 思考总结

如何看待大型语言模型的Prompt

与此同时，大型语言模型拥有迄今为止任何模型都未曾有过的最高表示能力——它们具有数十个Transformer层，总共数百层，其参数数量达到了数十亿。

prompt 大语言模型

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

例如，点$（6,4）$和$（2,8）$之间的距离只是毕达哥拉斯定理的应用。

Embedding 向量

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

三体人那种思维透明的交流过程，忽然有了一种非常具象化的表达。

prompt 大模型

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

近期Mistral AI发布的Mistral 8x7B模型是由70亿参数的小模型组合起来的MoE模型，直接在多个跑分上超过了多达700亿参数的Llama 2。

MoE 大模型

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

这些方法的组合可以达到最佳结果。

大模型

Stable Diffusion

嘴里塞饭型Stable Diffusion提示词写法实用小笔记

[flower:5]的意思是从第5步开始画花花，直到结束，以降低画的步数来达到弱化的效果。

stablediffusion prompt 提示词

北大开源最强aiXcoder-7B代码大模型！聚焦真实开发场景，专为企业私有部署设计

首先，aiXcoder-7B Base版能理解更多、更复杂的代码上下文信息，进行代码生成和补全：模型预训练支持的上下文长度为32k，推理阶段扩展则可达256k。

aiXcoder-7B 大模型

LLM应用架构之检索增强（RAG）的缘起与架构介绍

从上图可以看到，参数规模和训练的token数是正相关的，以gpt3为例，它有1750亿参数，其训练的token量达到了2000亿，据说包含了全球所有公开的文本信息，自然它能什么都懂就不奇怪了。

LLM

世界上最流行（github排名高）的开源移动机器人的操作系统ROS开源了！！

它配备了强悍的传感器，如激光雷达和摄像头，使其具有自主导航、避障、物体识别等功能。

ROS 机器人开源模型

大模型外挂知识库优化-大模型辅助向量召回

因为领域微调过的向量化模型性能已经不错了，NDCG@10指标能达到60多，LLM生成的假答案的知识性错误带来的负面影响大于回答模式信息带来的正面影响。

大模型

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

ensp; 📋 Context (背景) ：给 AI 更多的背景信息，引导模型做出更贴合需求的回复，比如你要他写的这段文字用在什么场景的、达到什么目的的

大模型提示词

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

即使在没有噪声的情况下，LLMs的最高准确率也只能分别达到英文和中文的60%和67%。

大模型 RAG检索增强

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

想要解决这个问题，其中一种方法是对之前的对话进行总结，当输入的对话长度达到一定的限制时，系统可以自动总结之前的聊天内容，将一部分信息作为摘要显示，或者，可以在对话进行的同时，在后台悄悄地总结之前的聊天内容

提示词 prompt

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

结构化提示词的方式，基于用户提供的关键输入信息，按照 CoT（思维链）方式让 ChatGPT 执行 Workflow（工作流），最终达到知识库结构的优化和建议

智能分类大模型知识库

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