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接私活必看的11个开源项目

新版本Snowy遵循大道至简的原则，抛弃冗余繁杂的设计，回归到最淳朴的本真，重在解决痛点、难点，以大众的思维对框架进行整体设计，以工匠精神打磨每一处细节。

私活开源项目

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

真正的MoE，专家和路由器是一起训练的！

MoE 专家混合模型

实操：基于 Ollama+AnythingLLM 的 AI 超级阅读法

下面是我提供的5个步骤，基本上可以解决大部分阅读问题： 01 分析文档内容与结构，提取文章大意和写推荐语分析文档内容与结构，提取文章大意和写推荐语。

Ollama AnythingLLM 阅读

用GPT4创建一部连环画故事

写主题： Plot:一个小男孩对智能手机非常上瘾，突然有一天发现了户外活动的乐趣。

GPT4 连环画故事书

45个 DALL-E 3 使用案例 (附提示词) ，人人都是设计师

提示词：为名为[具体产品名称，如'NexaPhone']的[具体产品类型，如'智能手机']创建逼真的产品模型，展示其[具体功能或设计元素，如'流线型设计和双摄像头设置']，并以[具体背景或设置，如'极简白色背景

文生图

无需编码，轻松提升图像品质：探索ComfyUI的图像增强功能

它允许用户在不需要编码的情况下创建复杂逼真的图像。

文生图

中文常用停用词表下载

于是，管理员决定把这些词从书中拿掉，只留下那些真正能够讲述故事、传递信息的词。

训练停用词

中国电信开源星辰AI大模型：央企中首个完成LLM研发和开源的选手诞生

具体来看，星辰AI大模型具备以下诸多通用能力，包括：常识问答、写作、文本翻译润色/结构化任务、逻辑推理、数学、辅助代码生成…… 模型本身则提供了近100个prompt模版任务

开源大模型电信

大模型RAG检索增强问答如何评估：噪声、拒答、反事实、信息整合四大能力评测任务探索

不过，我们需要注意的是，每种评测都是有偏的，取决于评测数据，评测模型本身，变量太多，其真正的有效性如何，并不好说，我们关注这种评估方法，才是最大的意义所在。

大模型 RAG检索增强

AI换脸工具:facefusion使用心得

GFPGAN在实际环境下提供适用的人脸修复功能，它通过预训练的GAN模型来修复老照片中的人脸或改进AI生成图像的面部。

FaceFusion 文生图

Python几种常见算法汇总

排序算法排序算法是一种将数据按照一定规则进行排序的算法。

编程 python 算法

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

标注人员的任务是编写提示，并在基于设定标准的两个模型回答之间进行选择。

大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

ReAct是Reasoning and Acting（也有一说是Reason Act）缩写，意思是LLM可以根据逻辑推理（Reason），构建完整系列行动（Act），从而达成期望目标

大模型

DeepSeek V3刷屏，550万元2000张卡做出的开源模型，和OpenAI几亿烧出来的一样好

但V3真正重要的意义不止在于开源再次逼近闭源，还在于它通过各种新的方法，不止在模型层卷，而是把整个模型的训练和推理当做一个系统来优化到了极致，并给出了诸多新的技术思路。

DeepSeek V3 开源模型

被高估的Pika，被低估的多模态AI

但是，Pika 真的如宣传视频上所展现的那么“惊艳”吗？

大模型多模态

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