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文章列表
开源
开源大
模
型王座易主!谷歌Gemma杀入场,笔记本可跑,可商用
每种规
模
都有预训练和指令微调
版
本。
开源模型
Gemma
微调
【手把手带你微调 Llama3】 改变大
模
型的自我认知,单卡就能训
cuda11.7_cudnn8.5.0_0 conda create --name xtuner python=3.10 -y # 激活环境 conda activate xtuner # 安装最新
版
Llama3
对话问答模型
视频
中国首个长时长、高一致性、高动态性视频大
模
型,Vidu 登场
Vidu不仅能够
模
拟真实物理世界,还拥有丰富想象力,具备多镜头生成、时空一致性高等特点。
Vidu
大模型
视频
微软
微软Phi-3、Mixtral 8x22B等小
模
型过拟合,三分之二存在数据污染
尤其是以量小质优闻名的 Mistral 和 Phi
模
型系列,根据 GSM1k 的测试结果显示,几乎其中的所有
版
本都显示出了过拟合的一致证据。
过拟合
小模型
最顶尖的大语言
模
型人才,只关心这10个挑战
记得四年前,当我开始着手撰
写
《设计机器学习系统》一书中“
模
型压缩”部分的笔记时,业内主要有四种
模
型优化/压缩技术: 1.量化:迄今为止最通用的
模
型优化方法。
大语言模型
Microsoft
来自Microsoft Build 2023:大语言
模
型是如何被训练出来的
(Datalearner) Andrej Karpathy是李飞飞的学生,曾经
作
为OpenAI的创始成员在OpenAI工
作
了2年,然后又去特斯拉工
作
了5年,2022年又回到了OpenAI。
大模型
大
模
型落地“诸神之战”,场景玩家先杀出重围了
为了确保生成效果的美观性,
模
型还和人类“抄
作
业”,吸收了专业设计师出品的优质家居布置案例图片。
大模型
文生图
Transformer
ViTPose+:迈向通用身体姿态估计的视觉Transformer基础
模
型
京东探索研究院联合悉尼大学在这方面做出了探索,提出了基于简单视觉transformer的姿态估计
模
型ViTPose和改进
版
本ViTPose+。
ViTPose+
Transformer
身体姿态
Prompt
10大高效的Super Prompts,让GPT拥有超能力!
忘掉以往的AI应用
模
式,今天要向你展示的是ChatGPT的超能力。
Prompt
GPT
提示词
Midjourney
Midjourney AI 绘画美女提示词分享一
尽管现在AI绘画很受欢迎,但它并非智能到能按你的意愿随心所欲地创
作
作
品,而更依赖于提示词,只有好的提示词才能创
作
出优秀的
作
品。
Midjourney
文生图
ChatGPT
三个大
模
型(ChatGPT,文心一言,Baichuan-13B),帮我生成中医《本草纲目》的训练数据
最近想做一些中文大
模
型的微调实验,于是从祖国的文化瑰宝:中医入手,想让大
模
型学一下《本草纲目》,看下有没有什么火花出来。
大模型
登顶的小熊猫
模
型出AI产品了!3步10秒出一张海报,可免费商用
也有人发出疑惑,2024年制
作
海报只需要简单几步,不敢想5年后会是什么样子…… 而且,这个神器来自图像生成新王者Recraft,就是刚刚认领了神秘刷屏文生图
模
型小熊猫(red_hat)的那一家。
图形设计生成器
文生图
微调
微调百川Baichuan-13B保姆式教程,手把手教你训练百亿大
模
型
对于每个任务,由人工书
写
若干种指令
模
板,保证数据的高质量与丰富度,数据量为115万 moss-003-sft-data 由复旦大学MOSS团队开源的中英文多轮对话数据
大模型
微调
LLM
一文汇总大语言
模
型LLM所有prompt提示词框架的论文出处
能够让大
模
型推理结果变得更好的基础优化手段已经非常多了,这里梳理了常见的提示技术手段和对应的论文: - Zero-shot(零样本提示):https://arxiv.org/abs/2109.01652
prompt
提示词
Prompt
大语言
模
型定制化应用的三种方式:Prompt engineering、Fine tuning、Pre-trainning的区别
这种方法不涉及对
模
型参数的修改或重新训练,而是通过精心设计的提示文本来操纵
模
型的行为。
大模型
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