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微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

借助市面上优秀库索引来做近似求解问题，可保证高性能（1ms）且高召回(95%以上)，优秀的算法库诸如 FAISS, ScaNN, hnswlib：常见算法： · 暴力检索：FLAT 结果 100% 召回，费算力

OLAP For Embedding 一体化数仓

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

4.避免幻觉：你可能已经注意到，我上面展示的例子几乎是正确的。

大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

安全性在预训练阶段，作者对数据采取了一系列负责任的措施，排除了包含大量个人信息的特定网站，同时努力降低碳足迹，避免对人口统计学信息进行过滤。

大模型

爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

虽然PhotoMaker像DreamBooth一样输入多个ID图像进行定制，但PhotoMaker仍然享受与其他免调优方法相同的效率，通过单个向前传递完成定制，同时保持有希望的ID保真度和文本可食性。

PhotoMaker 文生图

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

目前一家软件行业巨头动辄上万甚至十万人，有了 AI agent 之后研发需要耗费的人力将大幅降低。

大模型 AI编程

大模型压缩首篇综述来啦~

· Inference time：衡量LLM在推理或预测期间处理输入数据并生成响应所花费的时间。

大模型

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

它要求将数据、信息或问题分成互斥且完全穷尽的子集，以确保完整性和避免重叠。

智能分类大模型知识库

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

辅助loss主要是为了确保重建的图像局部真实性以及避免模糊，具体损失函数见latent diffusion的loss部分。

StableDiffusion 文生图

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

作者在进行所有评估时采用零样本方法，避免使用复杂的 Prompt 。

Baichuan-Omni 多模态大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

比如用户只需将上传一张商品图片，人工智能能够自动解析商品的规格、颜色、款式、品牌及其他的特征，从而为消费者提供对应的服务支持，例如同款购买链接、售后安装指引。

ai 客服

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

由于核电领域对信息安全的要求极高，我们在开发过程中必须确保所有数据的安全性，采取严格的数据保护措施以避免任何可能的信息泄露风险

宁德核电大模型

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.3 监督微调的特点监督式微调能够利用预训练模型的参数和结构，避免从头开始训练模型，从而加速模型的训练过程，并且能够提高模型在目标任务上的表现。

大模型微调

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

你一定要做成AI 100%做不了的东西，这才是中国的机会，100%大模型能做的很快就被颠覆掉，你现在做的都是浪费。

朱啸虎 AGI

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

LoRA 的最大优势是速度更快，使用的内存更少；因此，可以在消费级硬件上运行。

大模型

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

里面的小圆点就是人体的重要关节节点看看生成出来的照片，模特的姿势就几乎完全复刻出来了 2.控制人物姿势和手指除了识别人物整体的姿势以外，还可以识别手指的骨骼这样在一定程度下就可以避免生成多手指或者缺少手指的照片

文生图

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