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AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

比如用户只需将上传一张商品图片，人工智能能够自动解析商品的规格、颜色、款式、品牌及其他的特征，从而为消费者提供对应的服务支持，例如同款购买链接、售后安装指引。

ai 客服

人工智能大语言模型微调技术：SFT 、LoRA 、Freeze 监督微调方法

1.3 监督微调的特点监督式微调能够利用预训练模型的参数和结构，避免从头开始训练模型，从而加速模型的训练过程，并且能够提高模型在目标任务上的表现。

大模型微调

从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

LoRA 的最大优势是速度更快，使用的内存更少；因此，可以在消费级硬件上运行。

大模型

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

里面的小圆点就是人体的重要关节节点看看生成出来的照片，模特的姿势就几乎完全复刻出来了 2.控制人物姿势和手指除了识别人物整体的姿势以外，还可以识别手指的骨骼这样在一定程度下就可以避免生成多手指或者缺少手指的照片

文生图

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

第5项和第6项，新的架构和新的硬件，非常具有挑战性，是不可避免的。

大语言模型

2023检索增强生成技术（RAG）研究进展

检索后，对文档进行重新排序，以避免在信息处理中出现信息丢失或上下文信息过于冗长的问题。

RAG 检索增强

Sora物理悖谬的几何解释

而基于几何方法的最优传输理论框架，可以精确检测到稳恒态数据流形的边界，从而强调了临界态事件的生成，避免了不同稳恒态之间的横跳，更加接近物理的真实。

Sora 解释

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

北京师范大学新闻传播学院教授喻国明3月17日表示，当前中国面临美国的GPU算力限制，国内只有150多万片（英伟达）GPU芯片，而在这种环境下，300多家大模型企业却“一窝蜂”式发展，效率低、浪费高，严重制约中国

大模型钛媒体

如何构建基于大模型的App

为了避免相似性搜索耗时过长，一般会将向量存储在向量数据库中并进行索引。

构建大模型App

大模型的研究新方向：混合专家模型（MoE）

有的是从模型底层下手，比如直接改变底层模型架构，将原来的Transformer架构改成近期新出的基于状态空间模型（SSM）的mamba架构；有的是在预训练微调方法上下手，比如我们在上一篇文章《【论文解读】：大模型免微调的上下文对齐方法

MoE 大模型

Transformer速查宝典：模型、架构、训练方法的论文都在这里了

它对注意力矩阵进行切片和增量化的 softmax 约简，并避免了在后向传播过程中存储整个中间注意力矩阵。

Transformer

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

此外，为了将训练集群高效扩展到数千个 GPU，我们整合了以下技术以避免通信效率的下降： • 面向拓扑的分布式训练。

大模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

· 避免“

rag 检索增强

CMU华人打破大模型黑盒，Llama 2撒谎被一眼看穿！脑电波惨遭曝光，LLM矩阵全破解

其中就包括真实、诚实、幻觉、效用估计、知识编辑、越狱、记忆、跟踪情绪状态和避免权力寻求倾向。

大模型

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

4.2 共享模型设置除了ComfyUI独立安装模型以外，它还支持与webUI共享同个模型文件夹，好处是不用重新安装之前安装过的模型，同时也是避免占用硬盘空间，这步操作大家都应该学会。

comfyui 文生图工作流程

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