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大模型推理能力增强方法总结

相关工作分成三个主要的类型，思维链提示 (CoT Prompt) ，一个生成器加一个验证器（生成器负责生成多个推理路径，验证器用于评估这些生成的解答，并选出最终的答案），以及两种的混合方法。

推理能力大模型

Effective Prompt: 编写高质量Prompt的14个有效方法

提示工程（Prompt Engineering）是大模型时代下新兴的文字艺术，熟练掌握提示工程的基本设计准则，将有助于普通用户与Prompt工程师撰写出更优质的Prompt。

prompt 提示词

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

在这个过程中，你的“指定主题”就像是文本提示，而你逐步优化草稿本的过程，就类似于Diffusion模型的工作方式。

视频生成 sora

通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

OpenAI Sora可以模拟人工过程除了真实的物理世界外，OpenAI Sora还可以模拟人类创造的一些世界或者过程。

sora 视频生成

十篇高质量的AI-Agents相关论文，让AI教你认识AI-Agents

在这项工作中，我们提出了一种方法，通过训练一个分类模型来补充多个人类专家的能力。

开源模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

这样可以加快训练速度，提高推理效率！

MoE 专家混合模型

实时语音克隆

建议使用 GPU 来进行训练和推理速度，但这不是强制性的。

语音克隆

AIGC系列之一-一文理解什么是Embedding嵌入技术

Embedding层往往是神经网络的第一层，它可以训练，可以学习到对应特征的内在关系。

AIGC Embedding 嵌入技术

投资人逃离大模型

具有良好的并行性和效率，能够在大规模数据集上进行训练。

大模型

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

该模型旨在解决边缘设备在运行多模态模型时面临的资源受限问题，通过优化架构和训练方法，实现了在保证性能的前提下，降低计算成本和延迟，从而为边缘设备的智能化升级提供了可行的解决方案。

OmniVision -968M 多模态模型

Sora物理悖谬的几何解释

Sora的训练集包含一些优质的样本，（高度描述性字幕，短视频），由此训练了短视频数据流形（包括时空令牌流形），每个流形用其字幕（标题）来标识。

Sora 解释

Sora懂不懂物理世界？

Sora的基本原理 Sora的训练集为短视频集，每个样本是一个短视频，Sora将其编码到数据空间进行降维，然后在隐空间中将特征向量切割成补丁，加上时间顺序，构成时空补丁，亦即时空令牌（time-space

文生视频视频生成 sora

AI开源 - LangChain UI 之 Flowise

通过拖拽可视化的组件，组建工作流，就可以轻松实现一个大语言模型的应用配置，包括不限于 ChatGPT。

大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

模型偏见和伦理问题：AI大模型可能会从训练数据中学习到偏见，并在提供服务时无意中体现这些偏见。

ai 客服

Stable Diffusion

AI绘画Stable Diffusion进阶使用

因为训练方向明确，所以在生成特定内容的情况下，效果会更多。

Stable Diffusion 文生图

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