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EduChat:教育行业垂直领域大模型
为了保持数据质量,我们在此过
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中手动验证数据。
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大模型
垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总
而在专业版中,ChatLaw制定了一整套流
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,如上图所示,存在反问提示进行信息补全,用户信息确认、相似案例检索、建议汇总等。
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Python
这可能是史上最全的 Python 算法集(附论文及python源码链接)
相关阅读: 车辆动态和控制 | Rajesh Rajamani | Springer http://www.springer.com/us/book/9781461414322 MPC
课
程
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算法
python
大模型
国内首个!最火的MoE大模型APP来了,免费下载,人人可玩
它由一个
视
觉编码器、一个可学习采样器模块和一个经LoRA调优后的大语言模型组成。
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Prompt
什么是prompt(人话版)
相信很多朋友已经在各类教
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中看到过prompt的概念了,不过你应该注意的是,“概念”并不是让初学者理解用的,而是通用的、准确描述定义用的,所以它通常比较“长难句”,也不是很好记忆和理解。
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AGI
通往AGI之路:什么是结构化提示词
常见的结构化数据,比如我们常写的文章,计算机编
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中常用的 Json,Yaml,Xml,Markdown 等都是结构化的。
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还在用“You are expert”这种提示词?连ChatGPT都瞧不起你,试试这些Prompt吧
AI 可能会询问您活动的持续时间、语气和消息传递,以及您将使用的渠道类型(像
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号上这样的直接消费者或一些别的专业业务渠道)。
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AIGC
AIGC的7个黑暗面
下一波计算将涉及AIGC,可能会出现在工作流
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的几个地方,趋势将是势不可挡的。
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工具
惊艳推荐!8款好用又免费的文本转语音TTS工具
特别适用于内容创作者、开发者和企业用户,需要为
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、播客、电子学习材料或任何其他需要语音旁白的项目生成语音。
TTS
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换脸
在SD中一键换脸!!!
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中经常会出现对AI生成的脸部不满意的情况,也可能会想改变照片中的脸部来对周围的朋友进行恶搞等想法。
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12个RAG常见痛点及解决方案
当从数据库返回许多文档时,就会发生这种情况,并且会进行整合过
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来检索答案”。
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多头注意力层旨在为词元序列计算新的嵌入表示,该词元序列可以被
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为对原始文本编码X,但需要,(1)根据词元间相对于上下文的重要性进行加权,(2)根据词元的相对位置进行加权。
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RAG
2023检索增强生成技术(RAG)研究进展
通过将动态检索过
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与生成过
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结合,RAG允许模型在生成响应之前,先从一个更广泛、更新的知识源中获取信息。
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检索增强
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