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Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

解决这个问题的办法就相对比较简单，就是采用多尺度策略训练，比如NovelAI提出采用Aspect Ratio Bucketing策略来在二次元数据集上精调模型，这样得到的模型就很大程度上避免SD的这个问题

StableDiffusion 文生图

几款开源的OCR识别项目，收藏备用

github.com/tesseract-ocr/tesseract.git tesseract.js js版本的Tesseract OCR,支持一百多种语言,使用也是非常简单，

OCR

Stable Diffusion

【Stable Diffusion】SD迎来动画革命，AnimateDiff快速出图

输出格式，通常我们会选择GIF，如果想要每一帧单独的输出，可以选择png。

文生图开源模型

实测：本地跑llama3:70B需要什么配置

接下来测试几个基础问题看来不能完全相信他值得表扬的是不乱飙英文，8B模型虽然更轻量速度更快，但中文方面还是一言难尽虽然这段代码很简单，

llama GPU内存

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

以下是一个简单的示例代码： python复制代码 # 初始化PaddleOCR

PaddleOCR 文字识别

对于大模型RAG技术的一些思考

最近在公司完成了一个内部知识问答应用，实现流程很简单，实际上就是Langchain那一套： · 对文档进行切片 · 将切片后的文本块转变为向量形式存储至向量库中 ·

RAG 大模型

Python程序混淆和打包exe文件流程和方法

PyInstaller生成可执行程序 PyInstaller 工具的命令语法如下： pyinstaller 选项 Python 源文件不管这个 Python 应用是单文件的应用，还是多文件的应用

Python 程序

从0到1谈谈智能客服系统的设计与实现

o o 能够快速解答大部分简单问题，同时让复杂问题有机会被人工高效解决，从而提升整体解决问题的效率和效果。

智能客服

来自Microsoft Build 2023：大语言模型是如何被训练出来的

vocabulary size的概念，即我们要先知道这个数据集包含的词汇数量，也就是不同token的总数，例如，这里可能是50527个词汇，那么也就是说我们预测的结果就是从50527中找出一个值，代表接下来会出现的单词即可

大模型

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

空间时间补丁可以简单理解为将视频或图片内容分解为一系列小块或“补丁”，每个小块都包含了部分时空信息。

视频生成 sora

Fooocus制作从小到老图

通配符的意思也非常简单，比如我的关键词：5岁的女孩，那么使用可以给他从5岁到80让他每次替换即可。

Fooocus 文生图年龄

46.6k星星！最强开源AI集合系统，一键部署全网AI工具都能直接用，UI简直是视觉盛宴！

Groq：接入Groq的AI模型，高效处理消息序列和生成响应，能够进行多轮对话和单次交互任务。

AI开源集合

MCP服务介绍及应用场景报告-来自Manus

这种机制简单高效，适合本地应用场景。

MCP 大模型

图文详解丨iOS App上架全流程及审核避坑指南

同意协议并且继续图2-9 注册等待验证通过图2-10 支付图2-11 再次登录图2-12 填写付费信息的页面支付成功后，苹果会在48小时内对订单进行处理

iOS 苹果市场

开源大语言模型完整列表

A100/A800 或两张 3090 显卡运行，在 INT4/8 精度下可在单张 3090 显卡运行。

开源模型大语言模型

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