文章列表-AI魔法学院

文章列表

ModelScope(一站式开源的模型即服务共享平台)的简介、安装、使用方法之详细攻略

ModelScope的简介汇聚机器学习领域中最先进的开源模型，为开发者提供简单易用的模型构建、训练、部署等一站式产品服务，让模型应用更简单。

开源

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

深层看，还缺少机器和机器（Agent 之间）通信和交互的底层架构和机制（这块，可以看看 Exa AI，一个针对 AI Agent 构建的搜索引擎）。

AI工具

RAG从入门到精通-RAG简介

3.LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱。

rag 大模型

来个优秀的开源人脸识别项目！

虹膜识别技术：虹膜是一种在眼睛中瞳孔内的织物状的各色环状物，每个虹膜都包含一个独一无二的结构。

人脸识别开源项目

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

为了更合理地从音频中学习刚性头部运动，将这个问题视为离散和有限空间中的代码查询任务，并建立一个可学习的头部姿势代码本，具有重构和映射机制。

VividTalk 视频

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

生成性输出用户意图保留使用多个查询的一个挑战是可能稀释用户的原始意图。

RAG-Fusion 检索增强

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

通过这个过程，模型变得更加熟悉医学术语、临床语言的微妙之处和典型的报告结构。

大模型微调

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

三、提高段落之间的连贯性指令：添加过渡句子或调整段落结构，改善文章的流畅性。

ChatGPT 写作

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

关于“要检索什么”的研究已经从简单的标记检索和实体检索发展到更复杂的结构，如块和知识图研究重点放在检索的粒度和数据结构的级别上。

rag 检索增强

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

但是，本质上都还是语言模型，如上图右边的流程图所示，输入基本上为网络上的自由文本，模型基本上都是 Transformer 结构，优化的目标基本上都是 MLM（掩码语言模型）。

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Embedding 是将离散的非结构化数据转换为连续的向量表示的技术。

RAG Embedding

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

（ControlNet实现了根据提示词精准控制图像元素改变，如人物动作、图像结构等）根据给到的提示词，它仅改变视频的画风，而且是针对完整视频。

ControlNet

腾讯出品！开源AI数字人框架！号称可以不限时长

多样化生成方式：支持从图像到视频、文本到图像到视频、视频到视频的多种生成方式。

MuseV 视频数字人框架

对于大模型RAG技术的一些思考

Excel也还好处理，本身就是结构化的数据，合并单元格的情况使用程序填充了之后，每一行的信息也是完整的。

RAG 大模型

<...43 44 45 464748 49 50 51 52 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1