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OpenAI视频模型Sora的推理生成成本多高？

虽然 Diffusion Transformer 和 LLM 的 Autoregression Model 架构不同，但均为 Transformer 架构： Diffusion Transformer

Sora 推理算力

金融领域Prompt工程方法浅析

大模型全称是大型语言模型（LLM，Large Language Model），主要指模型结构复杂，参数多，用于预训练大模型的数据量大的神经网络模型。

prompt 大模型

深度｜万字访谈！Open AI Sora作者，亲自揭秘Sora原理，Sora能带我们通往AGI吗？

团队发现，要模型扩展得足够大，它就能自主地理解三维几何结构，无需在模型中设定严格的一致性规则。

Sora 原理

RAG从入门到精通-RAG简介

3.LLM的知识是编码在数百亿个参数中的,无法直接查询或编辑其中的知识图谱。

rag 大模型

13个神级Chatgpt指令，助你小说丝滑过审

三、提高段落之间的连贯性指令：添加过渡句子或调整段落结构，改善文章的流畅性。

ChatGPT 写作

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Embedding 是将离散的非结构化数据转换为连续的向量表示的技术。

RAG Embedding

阿里&字节发表VividTalk，只需单张照片即可根据音频生成栩栩如生的人物说话头像视频

为了更合理地从音频中学习刚性头部运动，将这个问题视为离散和有限空间中的代码查询任务，并建立一个可学习的头部姿势代码本，具有重构和映射机制。

VividTalk 视频

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

但是，本质上都还是语言模型，如上图右边的流程图所示，输入基本上为网络上的自由文本，模型基本上都是 Transformer 结构，优化的目标基本上都是 MLM（掩码语言模型）。

大模型

忘掉 RAG，未来是 RAG-Fusion！搜索的下一个前沿：检索增强生成遇上倒数排名融合和生成查询

生成性输出用户意图保留使用多个查询的一个挑战是可能稀释用户的原始意图。

RAG-Fusion 检索增强

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

通过这个过程，模型变得更加熟悉医学术语、临床语言的微妙之处和典型的报告结构。

大模型微调

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

一文看懂RAG：大语言模型落地应用的未来

关于“要检索什么”的研究已经从简单的标记检索和实体检索发展到更复杂的结构，如块和知识图研究重点放在检索的粒度和数据结构的级别上。

rag 检索增强

对于大模型RAG技术的一些思考

Excel也还好处理，本身就是结构化的数据，合并单元格的情况使用程序填充了之后，每一行的信息也是完整的。

RAG 大模型

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

（ControlNet实现了根据提示词精准控制图像元素改变，如人物动作、图像结构等）根据给到的提示词，它仅改变视频的画风，而且是针对完整视频。

ControlNet

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

接下来，Agent也将成为新的起点，成为各行各业构建新一代AI应用必不可少的组成部分。

开源模型

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