文章列表-AI魔法学院

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几个对我影响很大的统计学模型

分享几个对自己日常生活和工作有启发的统计模型： 1、37% 规则是一个决策理论，通常用于解释最优停止问题，特别是在寻找最佳选择时（如寻找停车位、选择伴侣、招聘员工等）。

统计学大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

本范例使用非常简单的，外卖评论数据集来实施微调，让ChatGLM2-6b来对一段外卖评论区分是好评还是差评。

开源模型

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

3 实验 4 讨论参考文献 1 简介 24年的第一个月，智源就发布了新一代text embedding模型BGE M3-Embedding

BGE M3-Embedding 多语音检索

Fastwhisper + Pyannote 实现 ASR + 说话者识别

同时在CPU和GPU上进行8位量化，可以进一步提高算法效率。

faster-whisper 语者识别 ASR

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

文生图模型往往参数量比较大，基于pixel的方法往往限于算力只生成64x64大小的图像，比如OpenAI的DALL-E2和谷歌的Imagen，然后再通过超分辨模型将图像分辨率提升至256x256和1024x1024

StableDiffusion 文生图

Trickle + Nano Banana，我给老婆 VibeCoding 了一个虚拟试衣间

算的算的，算法螺丝钉，感谢 AI）来说，不要太方便。

Trickle Nano Banana 文生图

大模型微调经验汇总---LLM finetuning 踩坑经验之谈

不管是预训练还是 finetuning(微调)，无论选用何种方案，都避免不了训练中产生的灾难性遗忘问题，那么怎么减少和避免这种情况的发生，也是本文想讲的一个重点。

大模型人工智能

[中文开源震撼首发]33B QLoRA大语言模型Anima真的太强大了！QLoRA技术可能是AI转折点！

QLoRA的优化方法，第一次让33B规模的模型可以比较民主化的，比较低成本的finetune训练，让33B模型的普及使用成为了可能。

开源模型

学术党狂喜，Meta推出OCR神器，PDF、数学公式都能转

方法概述本文架构是一个编码器 - 解码器 Transformer 架构，允许端到端的训练，并以 Donut 架构为基础。

大模型

让AI记住你说的话、让AI给你生成几十万字的小说！StreamingLLM 让无限长token成为可能

MIT、Meta AI、CMU的论文传统AI大模型鱼一样健忘的原因 LLM都是在一定长度的数据块（或者叫做序列）上进行预训练的，比如Llama 2就是在4000个单词（或者叫做token

StreamingLLM 写作

Stable Diffusion

免配置、免翻墙，Stable Diffusion平替来了！

LeonardoAI是一个稳定的在线平台，不仅免费，还是一款可视化编辑工具，操作界面对用户非常友好，在实际图像质量方面也处于目前AI工具的前沿。

LeonardoAI 文生图

10大高效的Super Prompts，让GPT拥有超能力！

专业求职信撰写无论是求职新手还是职场老手，这个Super Prompt都能帮助您撰写出彰显个人优势的求职信。

Prompt GPT 提示词

中文开源OCR框架对比及介绍

但是对于想要自己DIY或者训练精调模型的开发者来说就比较蛋疼了，除了调个API你什么都动不了，连内部的实现方法都看不到，所有识别也只能基于官方给出的8个固定类型，自由度很低。

OCR

AIGC大模型，潮水褪去之后

学术前沿发了非常多针对大模型的论文，呈现出一幅百花齐放的景象。

大模型

如何用人工智能协助我提高写代码的效率

请用某某语言帮我写出某某功能的代码，要求…… 解释代码以下代码是什么意思，请帮我解释注释代码以下代码是什么功能，请帮我完善代码注释优化代码以下代码实现的是什么功能，可以从哪些方面优化

人工智能编程

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