文章列表-AI魔法学院

文章列表

大模型能自己优化Prompt了，曾经那么火的提示工程要死了吗？

Lal 说，「但现在我们有了这种完全机器式的、完整回路的方法，再辅以强化学习…… 因此我们可以超过人类提示工程。」

prompt 大模型提示

GitHub工程师分享开发Copilot所采用的提示词工程

人们可以通过提示词工程定义包含足够多上下文信息的提示词，让 LLM 产生可能最佳的输出。

开源模型

大模型外挂知识库优化技巧-如何更有效的利用召回的文档

其实，大模型对输入中不同位置的文本信息利用能力是不同的，对召回的若干条文档片段进行合理的位置安排，能有效提高模型的回答效果。

大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切

无监督学习是针对不同任务的监督学习监督学习其特点在于训练数据集中包含带有标签的样本，模型通过这些标签指导以优化特定的目标函数。

大模型泛化

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

· · 灵活性(架构的耦合有多松?

生成式AI

不用再羡慕Prompt大神了！看了这篇文章，你只需10秒钟，就能拥有自己想要的专业级Prompt！

，如短视频、故事化叙述等多元形式展现内容 Examples : - 输出示例 1：针对一款美妆新品，创作一篇包含使用前后对比照片、产品特性和个人体验心得的长图笔记- 输出示例 2：紧跟时尚潮流，发布一篇关于当季穿搭指南的合集笔记

prompt 写作

提示词框架：BROKE

GPT提示设计流程，提高GPT的工作效率和质量，它是首字母的缩写，分别代表以下含义： BROKE是Background,Role,Objectives,Key Result,Evolve的缩写，它包括四个部分

BROKE 提示词

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

T2I-Adapter 的训练是在 4 块 Tesla 32G-V100 上只花了 2 天就完成，包括 3 种 condition，sketch（15 万张图片），Semantic segmentation

Stable Diffusion

Animatediff V2 版本来了！就一个字：秀

具体效果如何，我们直接开整。

Animatediff 文生图

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

通过 Embedding，每个单词或句子都可以用一个实数向量来表示，这个向量中包含了该单词或句子的语义信息。

RAG Embedding

深入探讨GPTs和AI Assistant

（现在您可以创建定制版的ChatGPT，将指令、额外知识和任意技能组合起来。）

GPTs AI Assistant

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

对于一元词汇，分子的取值就是整个参考译文的长度。

开源模型

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

然而，在大多数情况下[22]，这种注意力机制是与循环网络结合使用的。

Transformer 大模型

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

如果是使用秋叶大佬的整合包，请勾选以及在这里设置随意用户名和密码。

SD 文生图

投资人逃离大模型

，10亿级参数规模以上的大模型已发布79个，境内累计41款算法完成深度合成服务算法备案。

大模型

<...43 44 45 464748 49 50 51 52 ...>

汇聚AI资讯，网罗AI文档，详解AI工具！

关于我们用户协议隐私条款商务合作：skillupvip

© 2023-2025 AI魔法学院

京ICP备20027199号-1