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中学生能看懂：Sora 原理解读

这种处理多样化视觉数据的能力，使得Sora在接收到如‘猫坐在窗台上’这样的文本提示时，不仅能理解这个提示背后的意图，还能利用它的内部表示形式，综合利用不同类型的视觉信息，生成与文本提示相匹配的视频或图片

Sora 原理

Stable Diffusion

Stable Diffusion 5款最佳电商必备模型、Lora推荐

3Drendering 电商展台三维模型（SDXL) 模型链接：https://www.liblib.ai/modelinfo/4c2c8f736cb64201812ea18ca8a86fd1 提示词

SD 电商文生图

这个数字人开源项目太牛了，非常全面的项目解决方案(含源码)

贾维斯/Her：类似电影《钢铁侠》中的贾维斯或《Her》中的操作系统，数字人可以作为智能助手，在用户日常生活中提供帮助，如管理家务、提供建议等。

Fay 开源项目数字人

StableDiffusion

StableDiffusion常用基础参数说明

常用参数介绍# Prompt（提示词）：对你想要生成的东西进行文字描述。

文生图

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

您可以指定种子和系统提示，以创建多样化的数据集。

LLM 大模型 GitHub

说真的，SDXL究竟藏着多少秘密，也许没人知道

数字和单词上篇文章已经提到过这件事，具体来说，你可用这样的提示词来描述：画面主体+写字的地方+ Text/saying/writing/printing 等 + “单词/数字” 举几个简单的例子

文生图

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

embedding技术的发展可以追溯到20世纪50年代和60年代的语言学研究，其中最著名的是Harris在1954年提出的分布式语义理论（distributional semantic theory）。

embedding

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

最初，Transformer 被提出来用于机器翻译任务，并取得了显著的性能提升。

RAG Embedding

吴恩达老师建议大家关注 AI 智能体工作流

最近，Devin 的一个引人注目的演示在社交媒体上引发了广泛讨论。

智能体大语言模型

baichuan2 有什么好的深挖论文中涉及的知识点

监督微调在监督微调阶段，我们使用人类标签员对从不同数据源收集的提示进行标注。

大模型

分享使用SDXL 1.0模型的一些技巧和心得

我们先切换回base模型，然后使用同样的提示词。

文生图

如何用AI做LOGO？

1、LoRA：Logo XL 包含要素：现代家居，干净线条，供暖、管道和卫生技术提示词： Ultra-minimalistic logo symbolizing heating,plumbing

Stable Diffusion 文生图

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

示例 a) 中，LLM 给出的答案与给定上下文相矛盾，而在 b) 中，上下文没有提供足够信息，无法知道生成的答案是否相矛盾。

开源模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

在这个场景下，虽然跟用户的交互渠道是非结构化的自然语言对话，但策略内部是将其提取为一个完全结构化的表示的：字段的设置是预先确定的

大模型

第一个StableCascade动漫大模型上架了

1、科幻风格的战斗少女提示词： aesthetic, fire, 1girl, epic portrait, sci-fi, detailed surroundings, little details

StableCascade 文生图

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