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AI 爆文写作：如何用GPT写出10万＋？这篇五千字长文给你答案！

今天要分享的主题是如何用 AI 来赋能自媒体写作,主要有以下两部分内容: 基本的提示词写法&如何用生成式AI切入自媒体一、基本指令词写法我们先说指令词，很多人说自己用了

提示词写作自媒体

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

所谓插件通俗理解就是做智能体的积木块，有了现成的插件，你就可以不用再通过编程等技术方式单独开发，可以大大降低Agent的开发难度，提高开发效率，真正实现零代码开发自己的Agent。

Kimi 扣子Coze 大模型

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

AI Agent：大模型与场景间的价值之桥，但不适合当纯技术看

一文中曾经提到：大模型落地的方式是系统型超级应用。

大模型

中文常用停用词表下载

停用词表上列出了在处理语言信息时，通常被认为不包含太多实际意义的词汇，比如常见的助词、介词、连词等。

训练停用词

Deepseek-V2技术报告解读！全网最细！

深度求索Deepseek近日发布了v2版本的模型，沿袭了1月发布的 Deepseek-MoE（混合专家模型）的技术路线，采用大量的小参数专家进行建模，同时在训练和推理上加入了更多的优化。

Deepseek-V2 大模型

备案通过且面向公众开放的国产精品大模型汇总，附访问链接

No.1 MOSS大模型 ● 出品方：复旦大学 ● 简介：MOSS是复旦大学自然语言处理实验室发布的国内第一个对话式大型语言模型。

大模型国产

SD艺术二维码还有人不会做?

你只需要会70%的知识点，超越70%的人，去教这70%的人，就可以获得100%的成就感，时隔两个月，艺术二维码的教程已经足够完善，但是那是我以为的，目前有三个问题，第一大家对二维码的要求越来越高，第二大家不爱看教程

文生图

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

此方法的优势包括较短的训练时间和无需额外采样，为开放大型语言模型(LLMs)的发展和微调提供了新方向。

小型语言模型 Zephyr-7B

盘点字节跳动最新的AI应用

模型还可以设置精细度：数值越高，模型生成质量越高，但耗费时间也更长以下是我们根据不同提示词生成的一系列图片，全都是免费的：此外，我们发现在手机端也有进入Dreamina的方式，即在在剪映

字节 AI工具

AI领域的agent是什么意思？

Chains，对模型的链式调用，以上一个输出为下一个输入的一部分。

大模型

对于AI，我们现阶段可以有的态度

包括AI绘画也一样，会用会玩，图个新鲜有趣，自然很容易就能上手使用；但如果要想做到可以落地商用的程度，就需要你投入相对应的时间成本来深入学习和熟练掌握了。

文生图

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

这两种方法都行，或者还可以把过去的所有聊天记录存成向量库，后续跟用户对话的时候动态查询嵌入，也可以。

提示词 prompt

3 个令人惊艳的 AI 文档神器，开源了！

在答案中混入了各种不准确信息，在无形之中，增添了用户的信息筛选成本。

大模型开源模型

最强国产开源多模态大模型MiniCPM-V：可识别图片、视频，还可在端侧部署

该系列模型接受图像和文本输入，并提供高质量的文本输出。

minicpm 面壁

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