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Qwen2.5更新百万超长上下文，推理速度4.3倍加速，网友：RAG要过时了

比如快速掌握一整个代码库的信息。

Qwen2.5 开源模型

谈Agent构建平台的设计

所以平台要做的事情也就明确了：如果平台比生态中的其他生态位更有可能做成某件事，那么它就应该在前期去做。

Agent 构建

SD入门教程五：后期处理图片高清放大

BSRGAN通过生成对抗网络（GAN）来学习如何从低分辨率图像生成高分辨率图像。

SD 入门教程修复

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

这好比是初稿，但比你随便写的要专业多了。

prompt 大模型

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

我们对比 [Chinese-LLaMA] 和 [LLaMA] 之间的 tokenizer 的区别： Chinese LLaMA 和原始LLaMA 之间 tokenizer 的区别我们可以发现

大模型训练

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

一、下载启动器先根据百度云盘下载相对应自己系统版本的安装器 Aimwise启动器基于vladmandic版本的stablediffusion源码开发跨平台一键部署启动器，支持全系列

文生图

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

比如Gemma 7B里，Gemma是模型的名称，一般指代一个系列的模型。

大语言模型运行

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

图1 DB-GPT项目原生对话示意图 02 数据集公开的 Text2SQL 数据集比较多

Text2SQL RLHF

零一万物API开放平台出场！通用Chat多模态通通开放，还有200K超长上下文版本

比如下面这张图来自一篇文献综述，列举了课题相关论文中被引量最高的10篇。

零一万物 YI 李开复

一文读懂AIGC产业链：AIGC的前世今生和未来展望

，大部分C端AIGC工具则以约80人民币/月的价格对外出售。

生成式AI

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

Turbo具备了最新的快速扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation），这个技术可以在保持图像生成质量的同时大幅度降低采样步数（生成速度）比较明显的比对就是

SDXL-Turbo 文生图

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

Stable Diffusion

新手向，Stable Diffusion API 接口，在本地调用

在发送请求时，payload里面的值是重点，如果用过sd的应该都比较熟悉了.

SD 文生图

【进阶】-文生图术语解释

它对处理你种子的操作增加了一些偏移量。

文生图

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

对于身份混合，PhotoMaker的方法可以通过控制输入图像池中身份图像的比例或通过提示加权的方法来调整合并比例。

PhotoMaker 文生图

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