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SD入门教程五：后期处理图片高清放大

BSRGAN通过生成对抗网络（GAN）来学习如何从低分辨率图像生成高分辨率图像。

SD 入门教程修复

【一步一步引导】从零详细地梳理一个完整的 LLM 训练流程

我们对比 [Chinese-LLaMA] 和 [LLaMA] 之间的 tokenizer 的区别： Chinese LLaMA 和原始LLaMA 之间 tokenizer 的区别我们可以发现

大模型训练

发现一个好东西，一键本地运行各种大模型！包括最新的Qwen1.5

比如，我之前搞了一个叫Jarvis的一键运行包，想着可以集成各种最新的大模型。

Qwen1.5 大模型

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

这好比是初稿，但比你随便写的要专业多了。

prompt 大模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

19.丰富(Enrich) 场景：这是一篇比较简单直接的说明文。

提示词文本

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

比如Gemma 7B里，Gemma是模型的名称，一般指代一个系列的模型。

大语言模型运行

AI绘画：两组赛博咒语和ComfyUI使用方法！

这一点比sdw要人性化很多。

文生图

RAG与Long-Context之争—没必要争

个人观点：如果类比做检索系统的话，RAG应该算作粗排，而Long-Context可以算是精排。

RAG Long-Context 大模型

Stable Diffusion

张嘴就能生图？这已经不是科技，这是魔法！（Stable Diffusion进阶篇：SDXL-Turbo）

Turbo具备了最新的快速扩散蒸馏技术（Adversarial Diffusion Distillation），这个技术可以在保持图像生成质量的同时大幅度降低采样步数（生成速度）比较明显的比对就是

SDXL-Turbo 文生图

大模型检索增强生成(RAG)高质量报告

大语言模型的局限性和实际应用面临的问题 RAG指的就是检索相关信息来辅助大模型回答优化大模型的性能通常可以从提示工程、RAG或者微调入手 RAG对比微调

RAG 大模型检索

谈Agent构建平台的设计

所以平台要做的事情也就明确了：如果平台比生态中的其他生态位更有可能做成某件事，那么它就应该在前期去做。

Agent 构建

AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

而从实际行动上看，投资人的投资次数之少和朋友圈刷屏的热情相比形成巨大反差。

大模型

什么是ChatGPT？

比如还有识别类的（Congnition）：人脸识别，车牌识别这些，还有语音识别，文字识别各种识别任务。

ChatGPT OpenAI 大模型

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

对于身份混合，PhotoMaker的方法可以通过控制输入图像池中身份图像的比例或通过提示加权的方法来调整合并比例。

PhotoMaker 文生图

喂饭级 AI’MWISE 启动器安装教程

一、下载启动器先根据百度云盘下载相对应自己系统版本的安装器 Aimwise启动器基于vladmandic版本的stablediffusion源码开发跨平台一键部署启动器，支持全系列

文生图

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