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爆火！腾讯开源PhotoMaker：高效地定制化生成任意风格的逼真人类照片！

虽然PhotoMaker像DreamBooth一样输入多个ID图像进行定制，但PhotoMaker仍然享受与其他免调优方法相同的效率，通过单个向前传递完成定制，同时保持有希望的ID保真度和文本可食性。

PhotoMaker 文生图

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 尽可能将检索转移到离线以避免运行时瓶颈。

rag 大模型

AI Agent的千亿美金问题：如何重构10亿知识工作职业，掀起软件生产革命？

目前一家软件行业巨头动辄上万甚至十万人，有了 AI agent 之后研发需要耗费的人力将大幅降低。

大模型 AI编程

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Lukasz和Aidan花费了无数漫长的时间设计和实现了tensor2tensor的各个部分，取代了我们早期的代码库，极大地改进了结果，并大大加速了我们的研究。

Transformer 大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

['结语：随着国家“二孩”政策的放开，越来越多的消费者倾向于购买空间更宽敞，舒适性更强的mpv车型。']

开源模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

多模态模型的通用性不可避免地要求系统能够处理不同输入模态的任意组合。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

大模型压缩首篇综述来啦~

· Inference time：衡量LLM在推理或预测期间处理输入数据并生成响应所花费的时间。

大模型

AI领域的agent是什么意思？

一个更理想的回答需要代理从 Klaus 花费数小时在研究项目上的记忆中概括出 Klaus 对研究的热情，并同样认识到 Maria 也在她自己的研究中付出努力（尽管是在不同的领域），从而反映出他们有共同的兴趣

大模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

这就是文章中贯穿的76%这一指标的由来，它体现了即使做分布式训练，GPU的计算能力也不会被通信浪费掉太多，这也是Megatron的卖点之一。

开源模型

微信向量检索分析一体化数仓探索：OLAP For Embedding

借助市面上优秀库索引来做近似求解问题，可保证高性能（1ms）且高召回(95%以上)，优秀的算法库诸如 FAISS, ScaNN, hnswlib：常见算法： · 暴力检索：FLAT 结果 100% 召回，费算力

OLAP For Embedding 一体化数仓

爆肝两天！ChatGPT+提示词解决知识库目录混乱

它要求将数据、信息或问题分成互斥且完全穷尽的子集，以确保完整性和避免重叠。

智能分类大模型知识库

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

作者在进行所有评估时采用零样本方法，避免使用复杂的 Prompt 。

Baichuan-Omni 多模态大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列一）

辅助loss主要是为了确保重建的图像局部真实性以及避免模糊，具体损失函数见latent diffusion的loss部分。

StableDiffusion 文生图

宁德核电推出全球参数量最大的核工业大模型｜InfoQ 独家

由于核电领域对信息安全的要求极高，我们在开发过程中必须确保所有数据的安全性，采取严格的数据保护措施以避免任何可能的信息泄露风险

宁德核电大模型

朱啸虎讲了一个中国现实主义AIGC故事

你一定要做成AI 100%做不了的东西，这才是中国的机会，100%大模型能做的很快就被颠覆掉，你现在做的都是浪费。

朱啸虎 AGI

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