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模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践

对于这种对话场景，ChagtGPT 将先计算出的数据“推送”给用户，采用 SSE 技术边计算边返回，避免用户因为等待时间过长关闭页面。。

打字机 sse 大模型

模拟ChatGPT流式数据——SSE最佳实践（附可运行案例）

对于这种对话场景，ChagtGPT 将先计算出的数据“推送”给用户，采用 SSE 技术边计算边返回，避免用户因为等待时间过长关闭页面。。

GPT

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

应该是微调训练参数调整导致的，微调初始学习率不要设置太高，lr=2e-5或者更小，可以避免此问题，不要大于预训练时的学习率。

大模型

麦肯锡专家都在用的方法：用ChatGPT速览用户研究领域的 50 个核心概念

Session Duration 会话时长用户在网站或应用上花费的时间

用户工作

大模型应用中大部分人真正需要去关心的核心——Embedding

; 问答（chat）机器人：这部分目前也是大模型最被人所知的应用，但chat功能我们已经有ChatGPT、Claude、文心一言、通义千问等一众产品可以用，对于大部分人来说，我们是消费者

大模型

这可能是史上最全的 Python 算法集（附论文及python源码链接）

相关阅读：用动态窗口方式避免碰撞 https://www.ri.cmu.edu/pub_files/pub1/fox_dieter_1997_1/fox_dieter_1997_1.pdf 2.

算法 python

没有思考过 Embedding，不足以谈 AI

文章是一个门外汉通过业余的研究和碎片的思考所完成，谬误之处难以避免，欢迎专业的研究人员指正。

开源模型

AI Agent / 智能体观察笔记（中）

为了解决这些问题： · 生成型智能体应该公开他们的运行机制并与价值对齐，以避免不适当的行为。

大模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

torchkeras来实现最优雅的训练循环~ 注意这里，为了更加高效地保存和加载参数，我们覆盖了KerasModel中的load_ckpt和save_ckpt方法，仅仅保存和加载lora权重，这样可以避免加载和保存全部模型权重造成的存储问题

开源模型

【全文翻译】微软166页论文解读 GPT-4V：多模态大模型的黎明

多模态模型的通用性不可避免地要求系统能够处理不同输入模态的任意组合。

多模态大模型 GPT-4V 文生图

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Lukasz和Aidan花费了无数漫长的时间设计和实现了tensor2tensor的各个部分，取代了我们早期的代码库，极大地改进了结果，并大大加速了我们的研究。

Transformer 大模型

语义检索系统[全]：基于Milvus+ERNIE+SimCSE+In-batch Negatives样本策略的学术文献语义检索

['结语：随着国家“二孩”政策的放开，越来越多的消费者倾向于购买空间更宽敞，舒适性更强的mpv车型。']

开源模型

AI领域的agent是什么意思？

一个更理想的回答需要代理从 Klaus 花费数小时在研究项目上的记忆中概括出 Klaus 对研究的热情，并同样认识到 Maria 也在她自己的研究中付出努力（尽管是在不同的领域），从而反映出他们有共同的兴趣

大模型

RAG模型的主要痛点和解决方案

- 尽可能将检索转移到离线以避免运行时瓶颈。

rag 大模型

图解大模型训练之：张量模型并行(TP)，Megatron-LM

这就是文章中贯穿的76%这一指标的由来，它体现了即使做分布式训练，GPU的计算能力也不会被通信浪费掉太多，这也是Megatron的卖点之一。

开源模型

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