文章列表-AI魔法学院

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大规模训练系列之技术挑战

聚合所产生的通信需求隐含了不少问题，首先，深度学习迭代式训练的特性导致更新频繁，需要大量的交换局部更新。

开源模型

Prompt逆向工程：轻松复刻OpenAI“神级”提示词

- 您是否考虑了公众号名字的长度和读音？

大模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

还包括数据更改的频率、在自己的环境中控制模型实现法规、遵从性和可再现性等目的等等。

生成式AI

SD入门教程零：应用场景

Stable Diffusion自2022年开源发布以来，其应用场景已经迅速扩展到了多个领域，艺术家和设计师使用SD来生成创意图像，探索新的视觉风格，或者作为灵感来源。

Stable Diffusion 文生图入门教程

万字长文震撼来袭！揭秘Transformer——吐血解读自注意力机制的革命性突破

Llion也尝试了新型模型变体，负责我们最初的代码库，以及高效推理和可视化。

Transformer 大模型

智能知识图谱SmartKG和pySmartKG简介

SmartKG是一款轻量级知识图谱可视化+智能对话框架。

知识图谱

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

你可以尝试着把眼睛眯成一条缝去看它（如果你近视可以摘掉自己的眼镜），它是不是变得模糊了？

AI图片

从零开始：构建你的首个ComfyUI工作流

ensp; · 个性化内容创作：视频制作者

comfyui 文生图工作流程

【CLIP系列Paper解读】CLIP: Learning Transferable Visual Models From Natural Language Supervision

Abstract（此部分翻译为主）当前的计算机视觉（CV）模型通常被训练用于预测有限的物体类别。

OpenAI 自然语言监督

TrOCR——基于transformer模型的OCR手写文字识别

这里一旦提到OCR相关的技术，肯定第一个想到的便是CNN卷积神经网络，毕竟CNN卷积神经网络在计算机视觉任务上起到了至关重要的作用。

OCR 手写文字识别

AI+大模型在金融行业的应用场景

高频交易是自动化交易的一个典型例子，它利用复杂的算法在极短的时间框架内进行大量交易，速度之快远超人类交易员。

AI大模型金融

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

其次，它能够以更有结构的方式审视我们的工作。

Prompt 大模型

Prompt及AI提问实践

用户：哦，对了，扬声器有时候会有噪音，而且电池续航时间也比我预期的短很多。

Prompt 大模型提问

AIGC生成客服虚拟人

aigc让我开始有机会审视一些习以为常的概念，比如说你要弄个虚拟人形象，要求是专业和亲和力，还体现金融行业和企业品牌文化。

文生图

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