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如何用ChatGPT创建阅读10W+爆款文章标题
举例:神秘事件揭晓:为什么所有的天才都有这个奇怪的习惯 基于上述最佳实践,在[主题]方面推荐最适
合
的策略,并为该文章提出20个精选标题方案: [主题] = {{{你文章的大意}}} 效果如下:
GPT-4
Stable Diffusion
Stable Diffusion由入门到精通
以下信息搜
集
网络,文末有引用链接 Euler a :有很高的多样性,tag利用率仅次与DPM2和DPM2 a。
prompt
文生图
大模型
大模型文本生成——解码策略(Top-k & Top-p & Temperature)
· Beam Search:维护一个大小为 k 的候选序列
集
合
,每一步从每个候选序列的概率分布中选择概率最高的
大模型
一网打尽 | 掌握64个策划思维模型,逆转职业寒冬!(高清图+模型详解)
3、数据采
集
:根据这个假设,开始采
集
数据。
策划思维模型
方法论
心理
万字长文,大语言模型如何宣告心理学的死亡?
2303.13988). arXiv. https://doi.org/10.48550/arXiv.2303.13988 这些研究者认为,人工智能心理学的主要目的不是关注LLM在标准数据
集
(
大语音模型
ChatGPT
还在用“You are expert”这种提示词?连ChatGPT都瞧不起你,试试这些Prompt吧
将一杯咖啡举到唇边,你会想象人工智能正在研究其庞大的知识目录的深度,从奥美、萨奇的秘密剧本中收
集
专业知识。
prompt
提示词
Prompt
写好Prompt提示工程的一套通用框架 - 5个关键要素
因此,一个Prompt可能只包含其中一个元素,也可能是其中任意几个元素的组
合
。
Prompt
提示工程
大模型
从第一性原理看大模型Agent技术
它的主要内容是将目标状态列出,然后在解空间中搜索可以将初始状态转化为目标状态的操作组
合
,这样的组
合
便是问题的答案。
大模型
agent
Agent
Coze多智能体(Multi-Agents)模式体验!
多智能体(Multi-Agents)究竟是什么 它是基于LLMs且由多个互相协作或竞争的自主单智能体组成的,其主要含义是在通过
集
体行为解决复杂问题(好比一个团队或一家企业解决用户或客户的复杂需求
Coze
多智能体
通义千问
阿里AI黑科技大揭秘:从通义千问到FaceChain,让图片和视频焕发新生!
qwen · Discord🔗: https://discord.gg/z3GAxXZ9C Animate Anyone Animate Anyone 是阿里开源的图像到视频角色动画
合
成的框架
阿里云
视频
音频
AI拆解:《AI猫咪小红书账号3个月变现10W+》
广告报价: 这一现象与精益创业的理念不谋而
合
。
文生图
AI拆解
大模型
大模型下半场,关于Agent的几个疑问
感知(Perception)是指Agent从环境中收
集
信息并从中提取相关知识的能力,规划(Planning)是指Agent为了某一目标而作出的决策过程,行动(Action)是指基于环境和规划做出的动作。
大模型
大模型
人话聊AI大模型:AIGC如何助力营销的秘密(下)
以下为典型应用场景以及展望未来的脑图: 典型应用场景 营销可能是AIGC短期应用场景聚
集
度最快和最高的领域,从企业角度来看,AIGC在营销领域的应用就像是一位顶级营销大师的魔法手杖可以轻松提高效率
大模型
语音
国内厂商语音识别与Whisper评测:现状与概况对比
三、评测方案 测试方案:全厂商 × 全场景 厂商:微软、腾讯、讯飞、阿里、百度、依图、OpenAI、思必驰 本次评测的开源数据
集
总共有18种,具体如下: 评测方法与指标 常用一系列客观的评测方法和指标
语音识别
Faster-Whisper
Google
再超Transformer!Google| 提出两个新模型(Griffin、Hawk),强于Mamba,更省资源
基于 Transformer 的大语言模型在从网络收
集
的海量数据
集
上进行训练,取得了显著的成功。
transformer
训练
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