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生成式AI与大语言模型的区别

例如，一个图像生成模型可能会在数百万张照片和绘画的数据集上进行训练，以学习构成各种视觉内容的模式和特征。

生成式AI 大语言模型区别

如何修复GPT幻觉、及评估数据集的挑战

质量保证具有挑战性，因为许多数据集可能已过时或不可靠。

大模型

AI绘画 | Midjourney高质量肖像提示词的写法（附50+肖像提示词prompt）

2.从清晰的想法开始先理清楚你自己想要什么样的结果，包括你想要的肖像的主题、背景、照明和任何其他你想包含的元素。

文生图

世界顶级七大管理工具：SWOT、PDCA、6W2H、SMART、WBS、时间管理、二八原则、波特五力分析

它是指将目标按照以下五个原则进行拆解，分别是： Specific（具体的）：目标必须明确具体，不能太笼统。

管理工具

大模型压缩首篇综述来啦~

一、方法剪枝（Pruning）剪枝指移除模型中不必要或多余的组件，比如参数，以使模型更加高效。

大模型

金融行业的开源AI大模型

这些组件在维护FinGPT在处理动态金融数据和市场条件方面的功能和适应性方面发挥着至关重要的作用。

开源大模型

开源大模型部署及推理所需显卡成本必读：也看大模型参数与显卡大小的大致映射策略

然而，当前手头仅有一块性能有限的老破小GPU显卡，这就引发了一个问题：如何在这样的条件下成功运行模型？

开源模型

向量数据库失宠了？OpenAI 力捧检索增强生成（RAG）技术，对行业来说意味着什么？

这意味着它们可能无法收集训练数据后发生的事件或发展的信息。

检索增强生成大语音模型

如何使用ChatGPT写出优质文章

案例和引证的计划：确定在文章中使用哪些具体案例或引证来支持论点。

ChatGPT 写作

大模型实践总结

但是进行模型训练之前需要先进行模型格式转换，将HF格式转换为Alpa格式的模型文件，具体请参考官方代码。

大模型训练

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

这种减速或表明，由于数据稀缺和硬件成本飙升等因素，对大模型来说，传统的扩展改进可能已经达到极限。

Scaling Law AI大模型

性能超出预期！神秘的国产大模型 Kimi 开放 API

现在有了 API，就可以更直接地验证这一点。

Kimi Chat 大模型 API

GitHub上很火的RPA框架：一款用于验收测试和 RPA 的通用自动化框架robotframework

基本用法是给出测试（或任务）文件或目录的路径作为参数，并在路径之前提供可能的命令行选项：机器人测试.robot 机器人 --variable BROWSER:Firefox --outputdir

RPA框架自动化

Stable Diffusion

Stable Diffusion 入门教程开篇

条件生成：Stable Diffusion通过提示词来引导图像的生成。

Stable Diffusion 文生图入门教程

使用ChatGPT6小时写出高分论文

它将依据你的课题提出核心论点、争议焦点及论证思路，帮助你建立起清晰的论文结构！

ChatGPT 写作

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