文章列表-AI魔法学院

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除了深度换脸、模拟配音，还能口型匹配的AI软件出现了

在2022年的一天，Davies在骑车时听到Joe Rogan和MrBeast的播客访谈。

AI

领域大模型LLM训练Trick

问题一：进行领域大模型预训练应用哪些数据集比较好？

垂直训练大模型

深入浅出：大语言模型中必不可少的技术——Embedding简介

GPT无法处理长文本和最新数据的问题 | 数据学习者官方网站(Datalearner) 像 GPT-3 这样的语言模型有一个限制，即它们可以处理的输入文本量有限。

embedding

复旦开源中文医疗大模型，基于百川微调，模型和数据集都公开

无论是需要进行疾病问诊、治疗方案咨询还是寻求高质量的健康支持服务，DISC-MedLLM都能够满足当前的各种医疗保健需求。

大模型

四木测评｜让教父唱《野狼disco》、恶搞《甄嬛传》，火遍全网的阿里明星项目EMO正式开放

通义千问初始页面 EMO在通义千问中的名字叫「全民唱演」，点击底部的「立即体验」后，就能跳转至全民唱演的功能页面。

EMO 阿里全民演唱

什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？

，效果更好数据质量越高越好，而且数据集质量提升可以改善模型效果数据语言分布，加了中文的效果比不加的好数据规模越大且质量越高，效果越好，大量高质量的微调数据集对模型效果提升最明显。

大模型

RAG 修炼手册｜一文讲透 RAG 背后的技术

Word2Vec 的问世开创了将单词转化为向量表示的先河，极大地促进了自然语言处理领域的发展。

RAG Embedding

OpenAI的官方Prompt工程指南详解 - 看这一篇真的就够了

把话说详细尽量多的提供任何重要的详细信息和上下文，说白了，就是把话说明白一点，不要一个太笼统。

提示词 prompt

LangChain Agent 原理解析

这样的问题是，你不知道小明是怎么做咖啡的，他是否加了糖或奶，或者他是否在过程中遇到了任何问题。

大模型

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

1、场景介绍先介绍一下本文讨论的问题场景，以传统的对话机器人为例。

大模型

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

In-Context Learning 了解了prompt的由来和历史，我们接下来自然要问的问题是，如何让模型更有效的理解指令，并能够高质量的执行。

prompt 大模型

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

另外，Prompt太长会因超过限制而被截断，进而导致大模型的输出质量打折口，这也是一个非常严重的问题。

大模型微调

Langchain中改进RAG能力的3种常用的扩展查询方法

使用扩展后的查询将从向量数据库中获取更多相关文档。

检索增强生成 Langchain

一文读懂GPT-1：生成式预训练如何提升语言理解

GPT-1首先利用大量未标注文本进行预训练，然后针对特定任务进行有监督的微调。

GPT

分享一个结构化AI提示词模版

你是否遇到过这些情况: 问AI问题时不知从何说起 AI总是答非所问,跑偏严重回答质量忽高忽低内容太过笼统,缺乏针对性问题的根源在于:我们没有用对方法与AI对话！

提示词模板

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