文章列表-AI魔法学院

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大模型在金融行业的应用场景

本文整理了国内外大模型在金融行业的应用场景，内容不够详实，仅供参考。

大模型金融应用

BGE M3-Embedding：智源最新发布的text embedding模型，多语言检索效果超过微软跟openai

ensp;训练数据构建 2.2 混合检索 2.3 训练方式 3 实验 4 讨论

BGE M3-Embedding 多语音检索

全球学术界知名学者教授信息大盘点（全）

本文是学术大佬资料整理得合集（共计86位），他们都是自然语言处理（NLP）方面得权威专家。

AI大佬知名学者

15种ChatGPT高频用法

学术和作业帮助可以帮助解决数学问题、寻找历史资料、理解科学概念、写论文等 2.

大模型效率

剪映专业版智能补帧

本篇文章给大家分享一下剪映专业版智能补帧这个功能，可能很多小伙伴都还不知道竟然有这个功能。

剪映智能补帧

ollama本地部署自然语言大模型

本文采用ollama，简单运行本地大模型，不需要写代码。

ollama 语言大模型部署

RLHF 在 Text2SQL 领域中的探索

03 RLHF 框架 RLHF 方法最早是在 2017 年论文（Deep reinforcement learning from human preferences

Text2SQL RLHF

LangChain 的问题所在

更具体地说，它是 2022 年 10 月发布的论文《ReAct：在语言模型中协同推理和行动》（ReAct: Synergizing Reasoning and Acting in Language Models

大模型大语言模型

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

Karras noise schedule 名字中带有 Karras 的采样器，是使用了 Karras 的论文中推荐的 noise schedule。

绘画采样器 SD

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

本文将深入介绍一下wav2lip的技术原理和细节，了解它是如何实现语音驱动唇部运动的！

wav2lip 语音

精通百种语言的翻译AI来了！Meta推出，免费、开源！

想要阅读一篇精彩的外文文章，却被生僻的单词和复杂的语法难住？

大语言模型

请收好这12种Prompt编写模式，让不可靠的模型生成可交付的可靠结果

这个原理指出，无论计算机系统多么强大和复杂，它只能处理输入的数据，并根据这些数据执行特定的操作。

prompt

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

正如我在《大模型时代的应用创新范式》一文中所说，大模型会成为AI时代的一项基础设施。

大模型微调

Elasticsearch 中的向量搜索：设计背后的基本原理

修改现有文档需要自动添加更多段并将这些文档的先前版本标记为已删除。

向量数据库

前半年，我看到的有趣的 AI 产品

原文：https://mp.weixin.qq.com/s/kG16u8OAw99XtGOXKuzcKQ昨晚我们和 AI 产品经理黄钊做了一次直播，聊了聊近半年的 AI 产品趋势。

AI工具

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