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真格基金大模型能力测试问题集---进阶篇
radar 测速使用的是相位差还是
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率差 制作一件袍子需要 2 匹蓝色纤维布料和这个量级一半的白色纤维布料,所以总共需要用掉多少匹布料?
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一文讲明白什么是预训练、微调和上下文学习
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。
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九问中国大模型掌门人,万字长文详解大模型进度趋势
但是自然界还存在
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之所以是 47B 而不是 8 x 7B = 56B,是因为在 MoE 模型中,只有 FFN 层被
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RAG
LLMOps框架Dify发布Workflow功能,RAG进入自由编排时代(附产品负责人分享PPT )
在coze等编排工作流引发开发者强烈兴趣之后,Dify也发布了自己的工作流功能,这标志着原有的固化的RAG编排流
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手把手教你认识学会LangChain
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大模型能力评估体系
大模型技术的快速发展,特别是由OpenAI发布的ChatGPT等模型的问世,标志着人工智能进入了一个新的里
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,还可以提高您的研究和见解的质量。
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AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成
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我为什么不看好大模型行业
红杉说更稳固的来源是工作流
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Prompt 策略:代码库 AI 助手的语义化搜索设计
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俄罗斯人开源了最大的文生图模型:参数量12B,比SDXL大了3倍多!
模型效果 为了比较模型效果,这里是选择了包含21个类别的2100个prompt进行人工评测,评测也包括两个方面:生成图像和文本的一致性和
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AI里的大模型,你了解么
其发展历
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主要分为以下几个阶段: 在传统机器学习模型阶段,逻辑回归、神经网络、决策树和贝叶斯方法等被广泛应用。
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