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通俗易懂地解释OpenAI Sora视频生成的特点有哪些？它与此前的Runway Gen2、Pika有什么区别？以及缺点是什么？

它生成的视频无论是清晰度、连贯性和时间上都有非常好的结果。

sora 视频生成

Stable Diffusion

Stable Diffusion快速生图，LCM-Lora、sd_xl turbo寄养和亲生谁好？！

这种方法使用分数蒸馏来利用大规模现成的图像扩散模型作为教师信号，并将其与对抗性损失相结合，以确保即使在一个或两个采样步骤的低步骤状态下也能确保高图像保真度。

sdxl SD 绘画

最佳开源文生图大模型可图：安装与批量出图的完整教程

Github地址： https://github.com/Kwai-Kolors/Kolors 目前截止4月份的数据来一起测评，官方邀请了50位图像方面的专家来测试，衡量维度为：画面质量

可图 kolors

它来了！SDXL + ControlNet 终于强强联合！

Stable diffusion V1.5 以及基于此模型的微调模型都能使用非常多种类的 ControlNet 模型，比如 depth（深度图）、canny（边缘检测）和 openpose

SDXL

花钱买AI写作工具？究竟哪款工具值得你掏钱

你只要告诉它你要写啥，稍微调整一下风格、长度，接着就能得到一篇完整的文章。

写作 ChatGPT

企业如何更好的使用大模型？都有哪些框架和方案

ChatGPT的出现将人工智能推向全球关注的中心舞台，大语言模型带动的新一轮人工智能浪潮，正以前所未有的速度席卷全球。

人工智能大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion 生成卡通证件照

616 高度：768 总批次数：3 单批数量：1 提示词引导系数 (CFG Scale)：4.5 随机数种子 (Seed)：879711814

SD 证件照文生图

国产编程大模型CodeGeex

INT8加速版本达到 <15ms/token 的平均速度。

编程

Stable Diffusion

Stable Diffusion生成卡通证件照

ng_deepnegative_v1_75t ,easynegative 迭代步数 (Steps)：25 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：

Stable Diffusion

基于Ollama本地部署Llama3指南！

相关参数训练数据参数量上下文长度

LLama3 ollama

保姆级教程：Coze 打工你躺平

workflow 解决） *它是「不准确的」 Step3：【进阶】工作流 & 代码对于轻度用户

Coze 教程

点评：六大向量数据库

它提供了高性能的向量检索和相似度搜索功能，支持海量数据的快速查询。

向量数据库

通俗解读大模型微调(Fine Tuning)

越长的Prompt，大模型的推理成本越高，因为推理成本是跟Prompt长度的平方正向相关的。

大模型微调

Stable Diffusion

stable diffusion十七种controlnet详细使用方法总结

模型控制图像扩散，可以调节权重和引导时机控制线稿的比重，适用场景偏需要提取人物，汽车，动物等线稿进行重绘 2.depth 深度controlnet

绘画作图

领域大模型LLM训练Trick

主要是因为这些数据的数据质量较高，领域相关性比较强，知识覆盖率（密度）较大，可以让模型更适应考试。

垂直训练大模型

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