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谈谈RAG存在的一些问题和避免方式

因此，如果块大小太小或块中的信息不够密集，我们可能无法从向量数据库中提取所有必要的信息。

RAG 大模型

从Langchain到ReAct，在大模型时代下全新的应用开发核心

ReAct方式的作用就是协调LLM模型和外部的信息获取，与其他功能交互。

大模型

AI写作：爆款选题公式+Prompt指令，手把手教你写赚钱的公众号流量主文章

好的选题能够紧扣读者的需求，提供读者真正关心和价值的信息，从而增强内容的吸引力和粉丝的粘性。

prompt 写作

建议收藏：超详细ChatGPT(GPT 4.0)论文润色指南

更客观的语言（More objective）：删除主观性语言，以中立的方式呈现信息。

论文润色写作

OpenAI Assistants API 使用指南

我们再来看这个 Run 中产生的所有 Messages 信息： { "data": [ { &

OpenAI Assistants API

一个万能提问公式，让大模型生成高质量回答

好比一个你不怎么熟悉的同事，突然拉你去开会，但是开会前又什么都没和你说，我相信你的脑海里一定是这样的：但如果你的这个同事，在开会前给你写了一个会议文档，详细列出了会议背景、会议目的、需要你在会议前中后做什么等信息

提示词

ChatGPT写论文最强指令！

同时，请按照重要性或时间顺序为文献排序，并提供链接或引用信息。

ChatGPT 指令

AI 产品榜 · 国内 100 强和出海 20 强

我们相信，无论您在 AI 领域的哪个环节，都能从中获得宝贵的信息和灵感。

大模型大模型应用行业分析

Kimi+扣子Coze，我零门槛制作了一个好用的智能体Agent | 智能体开发

当然了，智能体平台是一个生态，相信大家很快就会丰富起来。

Kimi 扣子Coze 大模型

RAG 与 Finetuning，谁是提升 LLM 的最佳工具？

本质上，RAG 帮助模型“查找”外部信息以改进其响应。

训练

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

最主要的是引入了每个n-gram的信息量(information) 的概念。

开源模型

3.5k Star! 一分钟搭建一个属于你自己的开发工具箱！——It-tools

这些工具的使用频率还是挺高的，相信很多开发者经常使用 JSON格式化和URL编码等。

IT-TOOLS 开源模型

【重磅推荐】PaddleOCR：超越人眼识别率的AI文字识别神器！

5.页自动化：对于大量网页信息的提取，PaddleOCR可以帮助实现自动化处理，提高数据采集效率。

PaddleOCR 文字识别

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

这种机制注意力机制就是可以捕获上下文信息，允许计算机集中精力关注文本中不同部分，从而更好地理解上下文信息。

大模型

9个范例带你入门langchain

2，文档问答(Question and Answering Over Documents): 使用文档作为上下文信息，基于文档内容进行问答。

大模型

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