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国内AI大模型已近80个，哪个最有前途？

大模型本来是通用技术，但大厂经常会要求优先使能现有的产品。

大模型

ChatGPT提示工程 - 总结

示例二简要的总结以下内容，最多2个句子： <请把待总结的内容放到这里> 这一次，ChatGPT按照我们的要求，输出了2个句子。

GPT

在SD中一键换脸！！！

nbsp; 我拿图生图举个例子首先我们将我们想要改变脸部的图片导入图生图调整部分数据采样器：DPM++ 2M 重绘强度：0.3-0.5 提示词引导系数：1（根据自己需求来

AI换脸

造梦师手记：C站最受欢迎的大模型推出了SFW版

符合版权要求的前提下，可以用这个模型直接进行一定程度的商业应用（正式使用前请到C站主页查看版权协议）。

DreamShaper 大模型文生图

用户意图对齐，无需人工标注，Zephyr-7B 超越 Llama2-Chat-70B

② 创建场景: 作为示例，AI被要求为一个关于太空探索的游戏创建一个场景。

小型语言模型 Zephyr-7B

开源大语言模型完整列表

用户有多个语种可选，然后将需求输入到 BLOOM 中，任务类型包括撰写食谱或诗歌、翻译或总结文本，甚至还有代码编程。

开源模型大语言模型

A1111 终于支持最先进 SDXL ControlNet！安装方法看这里~

另外 SDXL 的 ControlNet 模型普遍都比较大，因此对电脑的性能要求也较高，以我现在的电脑配置跑起来略显困难。

大模型 SDXL ControlNet

扣子更新图像流功能，字节版 ComfyUI 来了！

我们也第一时间向扣子官方求证，得到的答复是——目前仅为测试，5 月 15 日发布会（如下）后将全量上线，可以关注一下。

ComfyUI 图像流文生图

从 GPT-4o 到 LiveKit：实时语音交互的开源实现

这种灵活的集成方式，让应用能够更智能地响应用户需求。

GPT-4o 语音交互

推荐一个自动生成复杂提示词的模版：思考链（CoT）如何通过分步推理提升AI任务准确性 | 示例详解

然而，这种提示较为笼统，模型有时无法准确理解具体需求，导致结果不尽如人意。

思考链提示词

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

计算信息量之后，就可以对每一个共现n元词乘以它的信息量权重，再进行加权求平均得出最后的评分结果：这里注意几个地方： 1、N一般取5 2、β是一个常数，在Lsys/Lref=2/3

开源模型

全球最强长文本大模型，一次可读35万汉字：Baichuan2-192K上线

有时候我们寻求 AI 的帮助，并不是希望他们发挥想象力，而是要提取准确信息。

Baichuan2 百川开源

一款构建AI数字人项目开源了！自动实现音视频同步！

当然，我们也可以设定一个复杂 Prompt，要求它调用 ChatGPT 的代码执行插件，如果存在报错，则继续修正程序。

AI数字人音视频同步

Stable Diffusion

Stable Diffusion插件：提示词

就像使用Google、Baidu等搜索引擎，我们只需要输入部分文字或者单词，搜索引擎就会自动给我们一些相关的下拉提示，然后我们可以选择一个最接近我们需求的提示进行搜索，这种能力称为 Auto Complete

Stable Diffusion 提示词

免训练！单图秒级别生成AI写真，人像生成进入无需训练的单阶段时代

除了在生成速度与质量上的显著提升，FaceChain 还提供丰富的 API 接口，让开发者可以根据自己的需求进行定制化开发。

FaceChain FACT 文生图

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