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AIGC的7个黑暗面

02 它们是数据筛子人类试图创造一个复杂的知识层次结构，其中一些细节是内部人士知道的，一些是与每个人分享的。

大模型

AI必备Prompt技巧《提问的艺术——让AI导出高质量答案》

、“什么是人工智能？”

prompt 提示词

SeaTable 一站式助力高校多场景数字化升级，打造高效解决方案

其中，在数字化工具方面，SeaTable 这个以智能表格+工作流+应用搭建为主要功能的新型一站式数字化平台，凭借其丰富的功能、灵活性和广泛的适用性，正逐渐嵌入到各类大学的日常运营环境中，已经成为了大学校园中不可或缺的数字化利器

大模型

RAT = CoT + RAG

开发能够像人类一样思考、推理并解决复杂问题的模型一直是人工智能研究的关键目标。

RAT 协同思维链检索增强生成

最受欢迎的15个ChatGPT提示词，优化给ChatGPT用户，拿走不谢

提示：我希望你充当 Midjourney 人工智能程序的提示生成器。

ChatGPT 提示词

大模型应用设计的10个思考

通过这种方式，不仅可以减少硬编码的使用，还能更好地利用LLM的能力，让系统更加智能、更加灵活。

大模型应用

各个语种互相翻译：Meta推出NLLB-200 AI模型，可实现200种语言互译

△NLLB支持的部分语种截图由于这些语言之间都可以两两互译，所以咱们能用NLLB把阿斯图里亚语、卢甘达语、乌尔都语等地球上的小众语言直接译成中文了。

翻译大模型

更强的小型LLM：Zephyr-7B

这些基准测试产生的分数与人类对模型输出的评分密切相关，并且验证了这样一个定性概念：专有模型的表现优于接受人类反馈训练的开放模型，而后者又优于通过蒸馏训练的开放模型。

Zephyr-7B 大语言模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列三）

两个CLIP模型的对比如下所示：可以看到CLIP ViT-H/14模型相比原来的OpenAI的L/14模型，在imagenet1K上分类准确率和mscoco多模态检索任务上均有明显的提升，这也意味着对应的

Stable Diffusion 文生图

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

实体分类（Entity Classification）：将识别出的实体分配到预定义的类别，如人名、地点等。

OCR 大模型文字识别

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

当然，幻觉问题和安全可控并不完全是同一个问题，总体而言，我们会对用户的输入和系统的输出进行分类分级。

大模型详解

腾讯的 PhotoMaker - 更快更像更可控的 AI Avatar

简介文本到图像生成技术在合成基于文本提示的逼真人类照片方面取得了显著进展。

PhotoMaker 文生图

Prompt屠龙术-少样本示例

gpt-4或者claude3)评估示例的多样性或相关性，或基于现有示例生成新示例 o 进入实战以下是一些具体的示例： • 分类任务

Prompt 少样本示例

SEO知识点入门

然后入职了，我发现一无所长的我做着的是不需要动脑的机器人工作，就是检查修改信息之类的。

Prompt逆向工程：ChatGPT通过多角色对抗生成完美提示词

2.接着从每个细分内容中提炼关键词或词组，在网络或专业数据库中搜寻可能的相似内容。

Prompt ChatGPT

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