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AI 换脸——Deepfacelab 下载与安装，新手教程

也就是每秒传输帧数（FPS【Frames Per Second】），视频的帧率，常见视频的帧率有24、30、60等，即1秒钟有几张图片。

Deepfacelab 换脸

Stable Diffusion

Stable Diffusion API

对于 SD 2.0，768x768 是首选分辨率。

文生图 SD

Roop升级版FaceFusion换脸AI技术使用以及部署教程

KEEP FPS（保持帧率）: 确保视频的每秒帧数（FPS）在处理过程中保持一致或不变。

FaceFusion 教程

哈工大科大讯飞联合推出中文LLaMA-2 & Alpaca-2大语言模型

nbsp;经过优化的中文词表在一期项目中，我们针对一代LLaMA模型的32K词表扩展了中文字词（LLaMA：49953，Alpaca：49954），以期进一步提升模型对中文文本的编解码效率

训练

4种通过LLM进行文本知识图谱的构建方法对比介绍

”}]} … and so on 我们来试试效果，使用它生成了一个适当大小的(160)转换调优数据集。

知识图谱大模型

利用LangChain建gpt专属知识库，如何避免模型出现“幻觉”，绕过知识库知识乱答的情况？

我见过太多直接就把小说、把几十篇乱七八糟的文章往里面灌的，也太高看现在LLM的能力了，那里面的数据都乱成一团，一堆乱七八糟的口语化的甚至是无效信息，能准吗？

LangChain 知识库

天塌了，Scaling Law 已撞收益递减墙？OpenAI 在内，所有大模型都正遭遇巨大瓶颈

另一位网友则表示，“未来应该是 LLM 与推理模型相结合，推理能力越强，效果越好。

Scaling Law AI大模型

RAG 领域的新宠：为什么 AI 圈都在谈论 Jina ColBERT？

这种方法既考虑了匹配效率，也充分利用了上下文信息，使得 ColBERT 既能作为一个强大的召回模型，也可以用作召回之后的重排工具。

rag 大模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

加速大模型应用，还应关注什么有了Amazon Bedrock的Agent能力，我们得以快速将大模型投入实际业务，为企业实现降本增效或创新。

开源模型

8G显存一键训练，解锁Llama2隐藏能力！XTuner带你玩转大模型

高效的数据引擎 XTuner 适配了多个热门开源数据集格式，开发者如已有对应格式的数据集，可以直接使用，并支持多种格式数据源的混合使用： Alpaca

大模型

AI生成卡通人物项目|VToonify

在本文中，我们通过引入一种新颖的 VToonify 框架来研究具有挑战性的可控高分辨率肖像视频风格转移。

AI生成卡通人物 VToonify

京沪“中国大模型第一城”争夺战爆发｜钛媒体·封面

最新财报显示，2023年上半年，商汤营收达14.33亿元，同比增长1.3%；亏损净额31.43亿元，比去年同期收窄2%，经调整后亏损净额同比收窄6.7%，至23.9亿元；毛利率45.3%，去年同期为66%

大模型钛媒体

Llama 3突然来袭！开源社区再次沸腾：GPT-4级别模型可以自由访问的时代到来

此外，为了提高 Llama 3 模型的推理效率，Meta AI还采用了分组查询注意力 (GQA)机制，在8192个tokens的序列上训练模型，并使用掩码确保自注意力不会跨越文档边界。

meta llama3

神奇的 OuteTTS - 0.1 - 350M：用几秒钟音频克隆声音的黑科技！

这种高效的标记化过程将音频信号转化为模型能够理解和处理的格式，为后续的语音合成提供了关键的数据基础。

OuteTTS-0.1-350M 音频

什么是极限、导数、微分与积分（通俗易懂）

就像速度表可以告诉你你的速度是如何随时间改变的，导数可以告诉我们一个函数在特定点的瞬时变化率。

数学微积分科学

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