文章列表-AI魔法学院

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从0到1基于ChatGLM-6B使用LoRA进行参数高效微调

这样能保证训练开始时，新增的通路BA=0从，而对模型结果没有影响。

大模型

我为什么不看好大模型行业

启示是：技术追求极致无可厚非，但商业必须要性价比才能成立创新获利理论- 该理论最直接相关但不如前两者影响大。

大模型

AI Agents大爆发：软件2.0雏形初现，OpenAI的下一步

• 近似最近邻搜索算法（Approximate Nearest Neighbors Oh Yeah，ANNOY ）它的核心数据结构是一组二叉树构成的随机投影树。

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万字长文-大语言模型指令调优综述

该综述主要介绍了IT的一般方法论、IT数据集的构建、IT模型的训练、不同模式、领域和应用的应用，以及对影响IT结果的方面的分析(例如，生成指令输出、指令集的大小等等)，还回顾了IT的潜在缺陷以及对它的批评

大语言模型

从零开始了解AI大模型 - 技术篇：万字深度好文人话说大模型技术

支持图像信息：GPT-4不仅在自然语言领域有着强大的影响力，还开始渗透到计算机视觉领域。

大模型

知识树：一个方法，教你构建「终身知识体系」

把它影印出来，或者一开始就买两本书，把两本书都切开以后整理出来，把要看的部分分类存留。

大模型

AI+智能客服：大模型可落地的最成熟场景之一

内部助手和业务收益：在企业内部助手方面，虽然大模型能提高某些工作效率，但真实落地场景较少，主要是因为直接产生的业务收益较低，企业更倾向于优先考虑能直接影响客户体验和营收的应用场景。

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