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让AI帮你读财报：Reportify让你看得清、聊得深

比如下图中，我提出了一个很直接的问题，Reportify在给出答案前会给出它自己的理解逻辑、处理步骤，并相应的参考文档： Reportify最后给出的结论与分析逻辑还是挺清晰的。

Reportify 读财报

【2023.10】看目前巨头的AI原生产品布局

我并没有大企业的顶层管理经验，谈不上对巨头管理方式的本质洞察。

大模型产品

Learn Prompting-基础篇

推文可以是积极的或消极的，我们希望能够将推文分类为积极或消极。

prompt

超级转化！5个让销售数字飙升的顶级 Prompts！

产品意识推广（我们有产品）如何让受众了解我们的产品？

Prompt 提示

Stable Diffusion

[Stable Diffusion]SD安装、常用模型（checkpoint、embedding、LORA）、提示词具、常用插件

对于使用者而言，可以将 Checkpoint 文件理解为一种风格滤镜，例如肖像、漫画、水墨、写实风等。

开源模型文生图图生图提示词

改进召回（Retrieval）和引入重排（Reranking）提升RAG架构下的LLM应用效果

这个问题很大程度上是因为召回相关性不够或者是召回数量太少导致的，从扩大召回这个角度思考，借鉴推荐系统做法，引入粗排或重排的步骤来改进效果。

大模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

文生图根据文本生成图像这是文生图的最核心的功能，下图为SD的文生图的推理流程图：首先根据输入text用text encoder提取text embeddings，同时初始化一个随机噪音noise

StableDiffusion 文生图

如何构建基于大模型的App

LLM也可以用于基本的推理除了语言理解之外，在逐步提示下工作时，一些LLM在基本推理方面的表现也不错。

构建大模型App

大模型能力评估体系

随着大模型技术的推进，评测其性能和能力的需求也日益增长，这不仅仅是技术层面的需求，更关系到商业决策和公众认知。

大模型评估

公司如何使用ChatGPT进行内容营销？

ChatGPT的基本原理是什么？

大模型

面向知识图谱的大模型应用

然而，有效地协调相互关联知识源之间的推理和检索又带来了自身的挑战。

知识图谱大模型

如何改善你的回测方法，提高策略的未来收益

理解并校正多重检验下的选择偏差，对于确保发现的策略在样本外的有效性至关重要。

回测方法

高级 RAG 技术——图解概览

这里需要权衡的是，为大语言模型提供足够的上下文以便于推理，与保持文本嵌入具体到足以高效执行搜索之间的平衡。

RAG 检索图解

手把手教你本地部署清华大学KEG的ChatGLM-6B模型——Windows+6GB显卡版本和CPU版本的本地部署

ChatGLM依赖HuggingFace的transformers库，尽管官方说：使用 pip 安装依赖：pip install -r requirements.txt，其中 transformers 库版本推荐为

提示词 prompt chatgpt

中国大模型融资暗战：罗曼蒂克的快速消亡

多位投资界人士对「暗涌Waves」表示，月之暗面融资背后，张予彤是至关重要的推动者。

大模型暗战

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