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QWen1.5: 卓越模型之路

Qwen1.5结构对比在了解QWen1.5性能表现后，我们来跟随代码查看下QWen1.5模型的结构： huggingface的文件中没有给出qwen1.5的modeling文件，但是可以通过安装transformers

Qwen1.5 开源模型

RAG——使用检索增强生成构建特定行业的大型语言模型

向量搜索向量化是将数据转换为维度。

大模型

OCR是什么以及推荐几款开源中文OCR识别软件

github上面star非常多，项目非常活跃模型只针对中文进行训练后面做背书的公司非常强（baidu）相关的中文文档非常齐全识别的精确度比较高安装和教程详细

OCR

四种微调技术详解：SFT 监督微调、LoRA 微调、P-tuning v2、Freeze 监督微调方法

这可能包括以下操作： · 同义词替换：将文本中的一些词汇替换为它们的同义词，以生成变种数据。

大模型

微调大型语言模型-核心思想和方法介绍

在 LLM 领域内，索引可以被视为一种上下文学习变通方法，它可以将 LLM 转换为信息检索系统，以便从外部资源和网站中提取数据。

大模型训练

VividTalk：用一张照片和一段音频让人物栩栩如生地说话

网格到视频的转换：利用双分支运动-VAE和生成器，VividTalk将3D网格运动转化为2D视频。

VividTalk 视频

ChatGPT丨一次性修改全文的提示语！

- 替换重复性的词汇以提高文章的流畅性。

写文章

如何从零开始，打造一家AI驱动的公司？

基本功能包括： · 生成定制化电子邮件、产品描述、摘要等 · · 自动将日期等非结构化数据转换为结构化数据

大模型打造公司

Stable Diffusion

造梦师手记：腾讯加入Stable Diffusion的ControlNet模型开发，效果艳丽

2、T2I-Adapter模型除了模型换成T21Adapter对应的openpose外，其余的保持不变。

Stable Diffusion

颠覆数据存储方式：向量数据库的威力

在自然语言处理中，词嵌入是一种将文本数据转换为向量数据的方法。

编程数据库

Prompt工程入门

删除任何可用于识别个人身份的信息 (PII)，并用相应的占位符替换它。

prompt 提示词

应用编排的未来是Pipeline，LlamaIndex开发预览版推出Query Pipeline，提升应用开发的灵活性

值得一提的是，现在基于langchain开发的langflow或者flowise等拖拉拽可视化产品，由于langchain本身的流程封闭性，导致在此基础上封装编排流程在实际生产中很鸡肋，“有形而无神”，

Query Pipeline 大模型

2023年人工智能行业总结（精简版）

此外，还有Meta的Whisper项目，能够转化声音为文本、Roop和FaceFusion的换脸软件、AnimateDiff的动画生成技术等。

人工智能行业总结

什么是GPTs！如何创建自己的第一个GPTs？

你可以在 “Create” 页面和 “ Configure” 页面来回切换，看看 ChatGPT 自动帮你填表的效果。

大模型应用 chatgpt

大模型：泛化即智能，压缩即一切

换句话说，只有你找到了一个函数降低了在训练集上的误差，那么“学习”就必然会取得成功。

大模型泛化

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