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中国AI大模型，应该如何商业化

此外以智谱AI这类国家队厂商为代表的商业化前景亦比较清晰。

大模型 AI

金融行业的开源AI大模型

FinGPT的特色模块包括FinGPT-RAG，专门用于金融情感分析，通过外部知识检索优化信息深度和背景，以及FinGPT-FinNLP，提供金融领域LLM训练和微调的完整流程。

开源大模型

大模型应用的10种架构模式

这样的设置非常适合复杂的问题解决场景，在这种场景中，问题的不同方面需要不同的专业知识，就像一个由专家组成的小组，每个专家负责处理更大问题的一个方面。

大模型架构

垂直领域大模型的思考

DPR, GTR, Keyword LLM, Context Rewriting, Knowledge Selection 背景

垂直领域大模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

· 问题解释及需求分析：要实现语义级别的分割，而不是简单基于html或者pdf的换行符分割。

开源模型

万字长文，AI大模型的应用实践总结

但是进行模型训练之前需要先进行模型格式转换，将HF格式转换为Alpa格式的模型文件，具体请参考官方代码。

大模型

达摩院SPACE对话大模型：知识注入与知识利用

换而言之，知识是对话的基础。

大模型

中文通用大模型最全汇总

Llama 2进行中文预训练；第一步：先在42G中文预料上进行训练；后续将会加大训练规模；Chinese-LlaMA2-chat: 对Chinese-LlaMA2进行指令微调和多轮对话微调，以适应各种应用场景和多轮对话交互

大模型开源模型

打磨 8 个月、功能全面升级，Milvus 2.3.0 文字发布会现在开始！

作为整个团队的匠心之作，Milvus 2.3.0 历经 8 个月的设计与打磨，无论在新功能、应用场景还是可靠度方面都有不小的提升。

大语言模型

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

在语言模型的背景下，幻觉指的是一本正经的胡说八道：看似流畅自然的表述，实则不符合事实或者是错误的。

大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

抛开具体场景谈套壳都是在贴标签。

大模型套壳

图解 Transformer——功能概览

在右侧的解码器堆栈中，目标序列首先加一个句首标记，被转换成嵌入（带位置编码），产生词嵌入表示(tgt_position_embed)，之后送入第一个解码器。

Transformer 大模型图解

阿里云王坚：中国AI不惧R2迟发！靠「群体智能」破局：算力不是瓶颈，但AI应用层急需炸开OpenAI想象围墙！不看好硅谷抢人乱象

王坚回答得很坦诚—— “这轮你跑得快，下一轮可能换另一个人跑得快；节奏可能会慢下来，但只要你够好，你就还能追上来。

阿里云 AI

一个专业级 AI 聊天浏览器，开源了！

该浏览器主要面向于 AI 用户，支持多种快捷键选项，无需切换浏览器标签，即可同时向多个 AI 聊天机器人发起提问，实时对比不同 AI 的生成答案。

开源大模型聊天

生成式AI与大语言模型的区别

随着各自市场价值数十亿美元，这两种现象正在医疗保健、电子商务（例如亚马逊）、房地产以及其他行业的未来中勾勒出一片光明的前景。

生成式AI 大语言模型区别

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