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金融行业的AIGC应用

从市场现有的案例中，考虑到ChatGPT对于数字的敏感较弱，目前对于发现量价数据中的规律的能力较弱，而对于如财经新闻或是社交媒体之类的文本数据，ChatGPT则有较大的发挥空间。

金融大模型

国内厂商语音识别与Whisper评测：现状与概况对比

ensp; Apple：Siri语音助手，HomePod智能音箱 · Microsoft：Azure平台感知服务语音

语音识别 Faster-Whisper

2.7B能打Llama 2 70B，微软祭出「小语言模型」！96块A100 14天训出Phi-2，碾压谷歌Gemini nano

这暗中较劲，却还要表现得举重若轻的感觉，像极了读书时班上两个学霸因为竞争相互拆台的场面。

小语言模型

大模型量化：什么是模型量化，如何进行模型量化

且PTQ几乎不需要调整超参数，使得我们可以很方便的进行模型量化量化感知训练（Quantization Aware Training, QAT）模型量化过程其实就是在做一件事，就是找阈值或者scale

大模型

Stable Diffusion

【Stable Diffusion操作升级】Stable Diffusion 常用模型下载与说明

这个的好处是可以自己设置预览图，从而有直观的感受。

文生图 SD

SD入门教程三：采样器及参数调整

感谢您看完。

SD 入门教程

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

下图为两种thresholding策略下生成图像的对比：虽然SD是基于latent的扩散模型，但依然可以采用类似的dynamic thresholding策略，感兴趣的可以参考目前的一个开源实现：sd-dynamic-thresholding

StableDiffusion 文生图

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

应用起来，最重要的两个功能是：Lora和ControlNet Lora负责把想要画面的“主体”或“场景”炼制成模型 ControlNet负责更好地“控制”这个“模型”或画面 Lora教程之前已经出了，感兴趣的朋友可以去翻看

文生图

最顶尖的大语言模型人才，只关心这10个挑战

而我个人对第3项（多模态）、第5项（新架构）和第6项（GPU替代方案）最感兴趣。

大语言模型

60分钟吃掉ChatGLM2-6b微调范例~

"非常快，味道好 -> ","好评")) his.append(("这么咸真的是醉了 -> ","差评")) his.append(("价格感人

开源模型

九问中国大模型掌门人，万字长文详解大模型进度趋势

但是自然界还存在视觉、听觉等感官，不容易建模。

大模型详解

苹果一次性开源了8个大模型！包含模型权重、训练日志和设置，OpenELM全面开源

从数据上看，确实没有什么惊喜的感觉，因为既没有新的数据集发布，在规模上也没有创新，中规中矩！

OpenELM 大模型

深度对比丨探索LLM（大模型）部署服务的七大框架差异

· · PagedAttention— 注意力算法的灵感来自于操作系统中虚拟内存和分页的经典思想。

大模型

国内首个！最火的MoE大模型APP来了，免费下载，人人可玩

应用层面，各种爆火AI玩法层出不穷，也是为了能让更多人感受到生成式AI的魅力，并从中探索挖掘人类和大模型更好的交互方式。

MoE大模型 APPa

比尔盖茨最新预言：AI智能体颠覆计算机交互体验甚至软件行业

在人工智能的术语中，智能体是指以智能方式行事的代理，能感知环境，自主采取行动以实现目标，并可以通过学习来提高自身性能。

AI智能体

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