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Stable Diffusion

Stable Diffusion由入门到精通

默认情况下，文生图在高分辨率下会生成非常混沌的图像。

prompt 文生图

每天一个AI姬，AI绘画拟真实测，使用ComfyUI模拟闪光灯摄影成像

这些都是已知问题，其它未知情况，还请自行实测。

文生图

对ChatGPT最有效的Prompt！

我不得不承认，我也对它感到失望。

ChatGPT prompt

中学生也能看懂的Sora视频生成原理解读

尽管这些照片内容和风格各异，但你能轻松地辨识每一张照片代表的地点和情感，因为你的大脑能够将这些不同的视觉信息统一理解。

视频生成 sora

一本Python爬虫的书，凭什么能畅销10W册

这可以帮助他们识别市场趋势、了解竞争对手、分析社交媒体上的情感等。

爬虫 python

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

Reference 还有一个 Style Fidelity 参数，翻译过来就是风格忠实度，越小越接近使用的大模型的风格，越大越接近参考图的风格，但是越大可能出现图片崩坏的情况，0.5是个平衡值。

文生图

6个AI音乐软件推荐，让你学会人工智能AI作曲

该工具拥有直观的界面和大量的场景、情感和类型的选择使它成为业余和专业人士的绝佳选择。

训练音乐

解放AI生产力——为什么要使用ComfyUI

但是很不巧的是，这个绘画AI一开始的UI把这两个缺点全占了，我们先不从动画说起，就以游戏业内最简单的图片CG说起：一个正常的游戏CG的人物表情是有好几种变化的，其背后的景物是不能变，为了解决这个问题

文生图

造梦师手记：SDXL迎来了AI插画师

优点：构图大胆，没有摆拍感，主体突出，没有过多繁杂的细节，认识很多动漫人物（依靠角色日文名拼音触发，例如，“ayanami rei”对应角色“绫波丽”，“kamado nezuko”对应角色“祢豆子”

文生图漫画

SD入门教程七：ControlNet篇-Canny边缘检测预处理器

预处理器分辨率（Preprocessor Resolution）参数效果：未开启完美像素模式的情况下，可自己调整参数以便得到最佳效果的提取图，以512像素的原图为例，数值越大，线条越细，如图：

Canny SD

目前有哪些比较成功的人工智能应用？

而在最近一年以来，情况发生改变了，那就是以Transformer为基础的大模型语言模型ChatGPT和以Diffusion为基础的扩散模型Midjourney/StableDiffusion，改变了只有大公司和专业人士才能接触和使用的人工智能技术的使用门槛

生成式AI

OmniVision - 968M：小巧精悍的视觉语言模型，释放多模态边缘计算强大潜能

多层感知器（MLP）作为投影层，起到了桥梁的作用，将视觉编码器生成的图像嵌入与基础语言模型的标记空间进行对齐，使模型能够实现端到端的视觉语言理解。

OmniVision -968M 多模态模型

9.4k Star！MemGPT：伯克利大学最新开源、将LLM作为操作系统、无限上下文记忆、服务化部署自定义Agent

o 通常像GPT-4这类大模型处理复杂的自然语言任务还行，但是当事情涉及到长期记忆或者需要推理一大堆数据时，它们就有点力不从心了。

MemGPT 大语言模型

Stable Diffusion

硬核解读Stable Diffusion（系列二）

下图为两种thresholding策略下生成图像的对比：虽然SD是基于latent的扩散模型，但依然可以采用类似的dynamic thresholding策略，感兴趣的可以参考目前的一个开源实现：sd-dynamic-thresholding

StableDiffusion 文生图

爆肝7天！AI艺术字终极攻略，光影、隐藏、嵌入、海报4种艺术字全拆解

ensp; 第二种是背景文字它们具体的操作方法都是一样的纯文字会更加方便我们后期抠图出来，用到海报设计或者其他字体设计的地方背景文字则是直出效果，在特定情况下

文生图

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