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文章列表
Transformer
如何最简单、通俗地理解Transformer?
一切源于2017
年
谷歌Brain团队那篇鼎鼎大名的文章“Attention Is All You Need”(注意力就是你所需要的一切),就是这篇文章提出了Transformer网络
结
构。
Transformer
大模型
比 Roop 和 Reactor 更像!IP Adapter 新模型为任何人做写真
例如,本次我们使用的提示词是描述一个日落时分,身穿牛仔服装的
年
轻女子在西部小镇的场景。
IP-Adapter
文生图
大模型
大模型文本生成——解码策略(Top-k & Top-p & Temperature)
为了生成输出文本,我们需要让模型逐个预测每个 token ,直到达到一个
终
止条件(如一个标点符号或一个最大长度)。
大模型
AI出题,做不完,根本做不完
我们说“程序=算法+数据
结
构”,提示词编程就是对抽取提示词中的算法和数据
结
构,按照特定的格式组织起来。
大模型
提示词
试题
ComfyUI
造梦师手记:ComfyUI快速量产数字小姐姐
因为公司布局调整,我带过的一个小团队前两
年
解散了。
comfyui
文生图
RAG
LangChain: LLM 应用聚焦的两大方向,RAG 和 Agents
图一:RAG
结
构图 在当前这个时间点(2023.9.6)打开 langchain.com 的主站,你会发现不同于之前的 docs 关于应用场景的 8 种介绍,Use-Cases
大模型
教程
SD入门教程零:应用场景
Stable Diffusion自2022
年
开源发布以来,其应用场景已经迅速扩展到了多个领域,艺术家和设计师使用SD来生成创意图像,探索新的视觉风格,或者作为灵感来源。
Stable
Diffusion
文生图
入门教程
Stable Diffusion
Stable Diffusion 30分钟打造AI 写真照片生成器|海马体照相馆这次真的要木得了
默认值为1 · gradient accumulation steps:是否进行梯度累计,默认值为4,
结
合
SD
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写真照
手把手!做Llama3的MoE专家混合模型!底层原理怎样的?做自己的MoE模型?需要多少算力?
显存需求方面,即使推理过程中只使用了
总
参数的一部分,但整个模型(包括所有专家)都需要加载到内存中,这需要很大的VRAM!
MoE
专家混合模型
写作
绝了!新华社、知网官方出品的写作神器,不要太爽!
新华妙笔同时还有提供各种优质精选公文素材库,类似初中高中时候的作文素材大全,这里有着各好词、好句、好
结
构,可以让你的文章更加精彩高质量 同时网站的学习园地也千万不要忽略,领导们的重要讲话、文章著作全都被收集整理在这里
新华妙笔
写作
如何将 GPT 幻觉发生率从 20% 以上降低到 2% 以下
我们没有进行微调,而是
结
合使用提示链接和预处理/后处理来将幻觉率降低一个数量级,但它确实需要 3-4 倍的 OpenAI 调用次数。
大模型
Stable Diffusion
Stable Diffusion ControlNet:Reference“垫图”功能,不炼丹也能保持同一人物
引导
终
止时机:控制模型
终
止的时间。
文生图
数字人
京东开源普通话数字人JoyHallo,一口流利标准普通话还会讲英语
这个数据集中包含了不同
年
龄和说话风格的人,涵盖了日常对话和专业医疗主题。
JoyHallo
数字人
开源模型
RAG
RAG与Long-Context之争—没必要争
RAG的本质是通过用户问题从数据库/知识库中找到相关片段内容,再利用大模型查找或
总
结
出答案。
RAG
Long-Context
大模型
开源
DeepSeek V3刷屏,550万元2000张卡做出的开源模型,和OpenAI几亿烧出来的一样好
假设 H800 GPU 的租金为每 GPU 小时 2 美元,我们的
总
训练成本仅为 557万美元。
DeepSeek
V3
开源模型
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