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大模型微调数据选择和构造技巧

多样性即为数据的去重，去重这件事的核心是相似度度量，现在的相似度度量方法大家用的比较多的是基于对比学习构造的语义向量这套思路，当然简单的基于词袋或者tfidf的方案也是可以的。

大模型微调

万物皆可接入DeepSeek，44家接入R1的国产平台超详细大盘点

最近这段时间，最近绝对是我见过云服务和API最疯狂的一次。

deepseek 大模型

AI提示设计技巧剖析 - 29个动词助你获取更好文本生成

19.丰富(Enrich) 场景：这是一篇比较简单直接的说明文。

提示词文本

一文带你认识ELMo

之前用语言模型做Word Embedding比较火的是word2vec和glove。

embedding

RAG与Long-Context之争—没必要争

个人观点：如果类比做检索系统的话，RAG应该算作粗排，而Long-Context可以算是精排。

RAG Long-Context 大模型

学会这招，一个头像变100种风格！

注意两种效果之间要尽可能比较接近，比如直接从照片风格 Remix 成可爱风就会很难，而从动漫风格过来就比较容易些。

Remix 文生图

如何提高RAG 的效果

这个问题在使用外部搜索引擎（bing, google）获取结果时比较明显，一种可能的解决办法是对候选文档生成主题描述（类似论文的摘要），先进行支持性判断，后续可选择性的深入文档细节进行部分内容提取或其他操作

RAG 大模型

GPTs使用指南 | 保姆级GPTs入门教程，0代码基础也能做AI产品

Chat.openai.com 2.账号需要开通ChatGPT Plus服务准备工作就绪之后，我们开始学习如何创建一款GPTs~ 一、GPTs创建入口：温馨提示：ChatGPT官方仅对Plus

GPTs 入门教程

GitHub狂飙3万star的LLM公开资料 - 大模型入门教程

它比SFT更复杂，通常被视为可选的。

LLM 大模型 GitHub

耗时7天，终于把15种ControlNet模型搞明白了

负责把想要画面的“主体”或“场景”炼制成模型 ControlNet负责更好地“控制”这个“模型”或画面 Lora教程之前已经出了，感兴趣的朋友可以去翻看 ControlNet一共有15种模型，每种模型对应不同的采集方式

文生图

AI产品经理视角：如何构建人工智能产品

这甚至导致了不同阵营的出现，比如以数据为中心、以模型为中心、以人为中心的人工智能。

大模型产品经理

Stable Diffusion

Stable Diffusion 文生图全网最细详解

并不是越高越好来看看效果会发现步数到了60其实也还好，但同时需要考虑到性价比，步数越高也就意味着耗费的资源会越多，对机器的配置会更高。

文生图 SD

不会PS也能做神图？豆包AI绘画全解析，让你的创意秒变艺术品！

要是你在网页上用豆包，打开豆包官网以后，在对话界面的下面能找到“图像生成”这个功能入口，也可以在输入框旁边找找专门的“AI绘画”按钮，点一下就能进去。

Qwen3

自己电脑上跑大语言模型（LLM）要多少内存？

比如Gemma 7B里，Gemma是模型的名称，一般指代一个系列的模型。

大语言模型运行

Prompt小技巧（18）：万能Prompt

这好比是初稿，但比你随便写的要专业多了。

prompt 大模型

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