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俄罗斯人开源了最大的文生图模型：参数量12B，比SDXL大了3倍多！

Kandinsky 2.2和DALL-E 2一样采用两阶段生成方案：第一阶段采用一个prior模型基于文本生成图像的CLIP image embedding，第二阶段使用CLIP image embedding

Kandinsky-3 文生图开源模型

【工具书】基于角色和思维链的人工智能中文Prompt提示词，涵盖几乎所有场景

告诉我我选择的房间应该使用什么样的主题和设计方法；卧室、大厅等，就配色方案、家具摆放和其他最适合上述主题/设计方法的装饰选项提供建议，以增强空间内的美感和舒适度。

prompt 提示词

垂直领域大模型的一些思考及开源模型汇总

Paper: https://arxiv.org/pdf/2306.16092.pdf Github: https://github.com/PKU-YuanGroup/ChatLaw 官网: https

垂直领域大模型开源模型汇总

独家！黄太吉创始人再创业：首次披露惨败内幕

31岁那年，东北人赫畅创办了餐饮品牌“黄太吉”，卖北方最常见的杂粮煎饼。

黄太吉创业

大模型：泛化即智能，压缩即一切

那么怎样以最简单方式提高模型泛化能力呢？

大模型泛化

一文探秘LLM应用开发-Prompt(相关概念)

若有不准确或者错误的地方也希望大家能够留言指正。

prompt 大模型

大模型套壳祛魅：质疑套壳，理解套壳

从年初到年末，从百度文心一言到零一万物，从字节跳动到谷歌 Gemini，各种「涉嫌套壳」的事件屡次冲上热搜，随后又被相关方解释澄清。

大模型套壳

炸裂！百川开源第1个7B多模态大模型 Baichuan-Omni | 能够同时分析图像/视频/音频/文本

这种方法使语言模型能够有效地处理视觉和音频数据。

Baichuan-Omni 多模态大模型

大模型：泛化即智能，压缩即一切！

那么怎样以最简单方式提高模型泛化能力呢？

泛化大模型

分析过688篇大模型论文，这篇论文综述了LLM的当前挑战和应用

LLM 行为方面的挑战发生在部署阶段。

开源模型

24年首篇离奇论文：加点噪声，RAG效果翻倍？

然而，大多数关于RAG系统的研究主要集中在语言模型的生成方面，而忽略了IR组件的作用。

RAG 检索增强

你要牢记的四个常用AI提示词框架：ICIO、CRISPE、BROKE、RASCEF，有助于获取更加稳定和高质量的内容

ensp; 😊 Capacity and Role (角色) ：告诉 AI 你要他扮演的角色，比如老师、翻译官等等

大模型提示词

Github上Star数最多的大模型应用基础服务：Dify 深度解读

服务会包含如下所示的功能模块：文件加载的支持；文件的预处理策略；文件检索的支持；检索结果的重排；大模型的处理；因为 RAG 服务只是 Dify 中的一个基础模块，官方没有过多强调

Dify 大模型知识库

Stable Diffusion

这篇深入浅出帖助你早日实现Stable diffusion自由

我们可以把自己想象成一个无情的甲方，向AI沟通你的需求、AI需要改进的地方。

AI图片

2024，智谱如何更快？

指令跟随能力上，和 GPT-4 相比，IFEval在Prompt提示词跟随（中文）方面达到 88% 水平；在指令跟随（中文）方面，达到 90% 水平。

GPT-4 大语言模型

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