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SEO知识点入门

，预计流量的规则和条件。

基于 Kimi Chat 的 AI 渐进式阅读法

但我并不会为此感到焦虑，这些文章成了一个经过我筛选的“图书馆”，当我需要的时候，我可以在里面找到自己想要的文章进行阅读。

Kimi Chat 阅读

ChatGPT提示词万能模板：BRTR原则，让ChatGPT完美理解你的需求

因此，要想让ChatGPT高效地为你服务，我们就需要清晰明了地布置任务，就像指导一个“外包”实习生一样，每次都需要清楚明了地传达你的需求。

ChatGPT 大模型

Stable Diffusion

全面理解Stable Diffusion采样器

Noise Schedule 我们已经介绍过，在 Stable Diffusion 中，噪声图像是每步减去模型预测出的噪声，一点一点变成干净图像的。

绘画采样器 SD

我尝试了 100 个免费 AI 工具，这些是最好的

这就像步入未来，静态图像变得栩栩如生，为您的视觉效果增添了全新的维度。

AI 工具

如何成为LLM提示词大师！「大语言模型的底层心法」

重新格式化利用模型对流派和语言约定的结构性理解。

大模型提示词

7.1k Star！RAGFlow：最新开源OCR+深度文档理解的RAG引擎、大海捞针测试、降低幻觉、服务化API集成进业务！

这就好比你问了一个复杂的问题，RAG先跑去图书馆查资料。

OCR RAG 开源

震撼科技界：清华大学与智谱AI联手，引领中文长文智能写作新纪元！

这一进步得益于创新的数据构建技术、独到的模型训练方法以及严谨的评估流程，为AI在长篇文本创作领域的应用开辟了新天地。

写作长文本

《OpenAI官方：GPT 最佳实践》大白话编译解读版本

期待您的阅读及交流，祝愿我们的编译工作能为提示词工程‘祛魅’作出贡献。

提示词官方翻译

Rerank——RAG中百尺竿头更进一步的神器，从原理到解决方案

检索增强生成（RAG）是解决大语言模型（LLM）实际使用中的一套完整的技术，它可以有效解决LLM的三个主要问题：数据时效性、幻觉和数据安全问题（在我之前的文章《大模型主流应用RAG的介绍

RAG 检索增强

OCR的终极解法——传统算法VS多模态大模型

多模态大模型是一类采用深度学习技术构建的人工智能模型，它能够处理和理解多种类型的数据模态，如文本、图像、声音等。

OCR 大模型文字识别

AI文档智能助理都是如何处理pdf的？

进行图片处理。

大模型

“How to make money with GPTs” 教你集成第三方url的Action+知识库的完整版GPTs

上传图片🥗分析卡路里 step2.

GPTs 知识库

RPA终极发展方向瞄准AI Agent，超自动化智能体时代已经开启

长期以来，对于异构系统且杂乱的传统自动化技术，RPA就像一颗银弹，它的连接性使得很多企业往日投资的自动化技术得以焕发青春。

RPA 自动化

企业数字化转型的“阿里阿德涅之线”在哪？

一、企业数字化转型的挑战数字化转型对技术提出的三点挑战来源于行业领域所提出的三点要求：一是复杂网络环境要求保持业务连续性；二是高清媒体编解码、图形设计等要求低时延和高性能计算；三是多样化的外设与接口标准要求更高的外设兼容性

大模型用户

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