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大规模训练系列之技术挑战

聚合所产生的通信需求隐含了不少问题，首先，深度学习迭代式训练的特性导致更新频繁，需要大量的交换局部更新。

开源模型

Prompt、RAG、微调还是重新训练？如何选择正确的生成式AI的使用方法

还包括数据更改的频率、在自己的环境中控制模型实现法规、遵从性和可再现性等目的等等。

生成式AI

微软、OpenAI大佬暗示LLM应用开发范式迁移：从Prompt Engineering到Flow Engineering

相关视频： 1）Satya Nadella的《MultiAgent will be the key LLM App runtime》： AI工程化，赞13 2）Andrej Karpathy的

LLM 范式迁移

百度智能云的Prompt模板

模板内容：请写5条彩虹屁来夸夸[女朋友] 变量：- 二.Prompt使用基本原则和进阶技巧 1.Prompt使用的基本原则 (1)正确的语法、用词以及标点在Prompt中的实体对象存在多种谐音，

大模型 prompt

角色，背景，任务，产出内容与形式：如何写出优雅的prompt？ - 通用的万能框架

我会提供一首歌的歌词，你会为它创作音乐。

提示词 prompt

我为什么不看好大模型行业

ChatGpt的这个值在14%，相当于就10个月度活跃用户里只有1.4个日活跃用户，意味着绝大多数用户使用它并不频繁。

大模型

十条最佳GPT提示词，让你成为任何领域大师

exercises) for [topic or skill] that cater to different learning styles.翻译提示：针对[主题或技能]推荐适合不同学习方式的各种学习资源（例如视频、

ChatGPT

白话Embedding：普通人都能懂的科普文

如果我们选择这样看待它，每一个数据项——数字图片、文本、录音、3D模型文件，任何你能想到的可以放入计算机文件的东西——都是一个向量。

Embedding 向量

AI+大模型在金融行业的应用场景

高频交易是自动化交易的一个典型例子，它利用复杂的算法在极短的时间框架内进行大量交易，速度之快远超人类交易员。

AI大模型金融

Stable Diffusion

Stable Diffusion基础：ControlNet之图片高仿

用途示例风格转绘比如各大短视频平台比较流行的照片转动漫风格，可以在“图生图”中上传一张真实照片，然后使用动漫风格的大模型加上 Reference 进行重绘。

文生图

为什么Llama2大模型可以在个人电脑上部署？

最近一直在忙着研究这些开源的大模型，写文的频率慢了点。

开源模型

Prompt及AI提问实践

用户：哦，对了，扬声器有时候会有噪音，而且电池续航时间也比我预期的短很多。

Prompt 大模型提问

RAG模型的主要痛点和解决方案

到最后，你将对RAG模型今天面临的最紧迫的问题以及该领域如何发展以克服这些问题有一个详细的理解。

rag 大模型

17岁高中生写了个神级Prompt，直接把Claude强化成了满血o1。

然后，又生成了德州扑克，不仅可以玩，还是带了AI玩家的那种。。。

prompt 大模型

【大模型微调】 Llama 2 ：对话模型的全过程微调

值得注意的是，RLHF 有助于克服监督微调的局限性，并可以为 LLMs 带来超强的写作能力。

大模型

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