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阿里推理模型来了！Marco-o1 发布即开源

技术亮点全解析 Marco-o1的核心优势体现在四个方面：思维链微调：团队使用开源CoT数据集和自研合成数据对基础模型进行全参数微调，打造出Marco-o1-CoT。

Marco-o1 推理模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

比如亚马逊云科技纽约峰会上宣布的Amazon Bedrock Agents新功能，便是这种趋势最有代表性的体现。

开源模型

AI+音乐｜对话 Suno CEO：破圈的音乐生成产品是如何诞生的？

这款产品的第一次发布是在去年 12 月 20 日，在第一时间体验了产品之后我们看到音乐创作和消费有望随着创作门槛的极大降低而成为消费级产品的内容形态，于是我们发表了第一篇 Suno 的研究文章。

suno 音乐

Stable Diffusion

超级干货，自学stable diffusion，看完这篇就够了

#1 sd提示词怎么写 *提示词之间要用英文逗号隔开 *提示词之间是可以换行的正向提示词例如：主体描述：一个女孩，长卷发，头发散开，五官精致，纤瘦。

Stable Diffusion 文生图

面向知识图谱的大模型应用

一般地，分析查询以确定作为矢量搜索起点的关键实体。

知识图谱大模型

LangChain Agent 原理解析

可以看到模板中有 2 个变量：tools和tool_names，tools 变量是一个列表，包含了所有的工具，列表中的每个元素包含了工具的名称和描述，而 tool_names 变量是工具名称的列表，传入具体的工具后

大模型

爆火「视频版ControlNet」开源了！靠提示词精准换画风，全华人团队出品

包括水流也能很好跟踪，整个流体动向都没有被改变。

ControlNet

七问大模型幻觉｜LLM Hallucination

因此，对幻觉的容忍度取决于具体的应用场景。

大模型

职场及工作中常用的方法论总结

在什么时间点完成什么样的事情需要一开始就确定好，后续才能以此为目标进行推进；　　WHERE：确定做一件事情的地点，如果涉及横跨多个地域的合作项目，需要考虑人员的办公地点，必要时需考虑出差；　　HOW：做一件事情的具体方法和步骤

工作

2024！深入了解大语言模型（LLM）微调方法（总结）

决定LLM是作为一个通用工具还是专注于特定任务（如命名实体识别）。

大模型微调

聊聊 AIGC 一些拧巴的现状

对本身已经是内容生产者的人（设计师、作者、视频创作者等）来说，他们本来的工作中就有「内容创作」的具体场景和需求。

开源模型

prompt提示工程最佳实践课程笔记分享

1 技巧 #1：撰写清晰且具体的指令详细描述问题的背景。

prompt 提示词

Playground v2：超越SDXL的模型来了，优于SDXL 2.5倍！

目前你可以在Playground V2 - a Hugging Face Space by playgroundai或者https://playgroundai.com/体验这个模型：

文生图 Playground

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

模型基础信息 Qwen2系列所有尺寸的模型都使用了GQA，以便让大家体验到GQA带来的推理加速和显存占用降低的优势。

qwen 千问开源

Stability AI开源上新：3D生成引入视频扩散模型

具体到架构方面，SV3D包含以下关键组成部分： § UNet：SV3D是在SVD的基础上构建的，包含一个多层UNet，其中每一层都有一系列残差块（包括3D卷积层）和两个分别处理空间和时间信息的

sv3d 建模

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