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AIGC沸腾200多天后，投资人达成三大共识

“游戏” 在由算力基础设施层、模型层（底座模型、开源模型、自建垂类大模型）、应用层构成的AI新浪潮生态架构中，一些确定性的机会显现出来。

大模型

谈谈LLM在推荐域的渗透，探索推荐新范式

关于涌现能力的更加详细的介绍可以读一下《大语言模型的涌现能力：现象和解释》。

大模型

为什么说AI现在还不行！

注2：关于AI的计算模式参见《开源大模型LLaMA 2会扮演类似Android的角色么？》

大模型

Stable Diffusion

Stable Diffusion高级教程 - 图生图(img2img)模式

7.CFG (Classifier Free Guidance) scale，提示词相关性，用于控制模型应在多大程度上遵从您的提示。

Stable Diffusion 图生图

数字人直播哪家强？百度、硅基、风平与闪剪四大AI数字人横向评测！

全口型动作建模素材的拍摄方法在具体实现上，大致又有两个分支，其中一个是录制完整真人开口说话的视频素材，训练也用的是真实的口型，它的优点是效果真实，录制时可以通过口播台词，来实现说话和语气、动作的匹配

数字人数字分身

ChatGPT「火」烧到游戏行业，有人用其设计关卡、撰写文案、激活NPC，这会给游戏行业带来什么改变？

之前我们讨论现在大型游戏开发的难点，其实最底层的问题就是需要将人力投入到一些对核心玩法无关紧要但是仍然及其吃时间的流程中。

大模型 chatGPT

Qwen7b微调保姆级教程

前方干货预警：这可能是你能够找到的，最容易理解，最容易跑通的，适用于各种开源LLM模型的，同时支持多轮和单轮对话数据集的大模型高效微调范例。

Qwen7b 大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

结构化提示词是借鉴了编程语言方式，以一定的语法结构或形式来表达指令或请求，以提供清晰、明确的信息指导GPT执行特定任务，减少歧义和误解。

prompt 大模型

小学生都能看懂的 Prompt 高级技巧： Few-Shots 、 COT 、 SC、 TOT 、 Step-Back

上周，Google 发布了 Gemini 大模型。

Prompt 大模型

如何最简单、通俗地理解Transformer？

我个人的观点是要想系统而又透彻地理解 Transformer，至少要遵循下面这样一个思路（步骤）：首先，了解一些NLP领域的基本知识，比如文本是如何被表征的，序列文本信息的处理，基于（深度神经网络）的语言模型是如何处理自然语言的

Transformer 大模型

向量数据库简介和5个常用的开源项目介绍

随着我们对人工智能应用，如图像识别、语音搜索或推荐引擎的深入研究，数据的性质变得更加复杂。

开源模型

基于LLM+向量库的文档对话痛点及解决方案

笔者发现目前的痛点是文档分割不够准确，导致模型有可能只回答了两点，而实际上是因为向量相似度召回的结果是残缺的。

开源模型

马上掌握这18个Prompts，让你的工作效率瞬间暴涨10倍！

优化供应链管理"指导我如何使用SCOR(供应链操作参考)模型改善我的[插入你的产品或服务]的供应链管理。"

开源模型

Agent：OpenAI的下一步，亚马逊云科技站在第5层

大模型下半场拉开序幕。

开源模型

【NLP技术分享】文本生成评价指标的进化与推翻

与 BLEU 不同，基于距离的评价方法是一种典型的 “错误率” 的度量，类似的思想也广泛应用于语音识别等领域。

开源模型

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