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释放潜能：大模型与企业微信SCRM系统的完美结合

• 大模型结合：通过利用大规模的数据和计算资源，训练出具有强大的自然语言理解和生成能力的人工智能模型，如GPT-3、BERT等，为SCRM提供更智能和创新的功能，如内容生成、意图识别

SCRM 大模型

盘点字节跳动最新的AI应用

字节跳动在本次AI浪潮中推出了多个AI应用，分别有：1️⃣ 来自Flow的豆包（AI问答、写作助手，海外名称为Cici）、话炉（AI虚拟陪伴产品，海外名称为BageBel）、PicPic

字节 AI工具

微软对 Sora 进行了逆向工程分析，揭秘 Sora 的秘密

通过结合视觉和语言知识，CLIP 能够在多模态生成框架中作为图像编码器的角色。

Sora 微软

写好Prompt要记住这六点！

在我们开始详细分解并深入探讨这个公式之前，有一点非常关键，那就是我们必须认识到解题过程中顺序的重要性，就像制作精美菜肴时对配料加入顺序的严谨把控，值得注意的是，并不是每一个步骤都是严格必须的，有些可以视具体情况进行省略或调整

prompt 写作

一旦参透「第一性原理」，便洞悉所有事的本质

1.识别和质疑现有假设自我提问是一把锐利的钥匙，能够解锁隐藏于问题表面之下的深层真相。

第一性原理大模型

这两个AI工具可以让你的工作效率提高10倍

我们其实不需要像技术员特别深度怎么去使用，因为AI工具只会越来越简单，我们只需要找到最适合的工具来提高我们的效率即可。

AI工具

什么是prompt（人话版）

相信很多朋友已经在各类教程中看到过prompt的概念了，不过你应该注意的是，“概念”并不是让初学者理解用的，而是通用的、准确描述定义用的，所以它通常比较“长难句”，也不是很好记忆和理解。

prompt

Prompt工程如此强大，我们还需要模型训练吗？

4.是否可以区分概念逻辑类知识与事实记录，后者可以通过模型外部的文档来提供，而模型只要学“

大模型

Stable Diffusion

stable diffusion最全18种controlnet模型，详细教程讲解。

或者用功夫可以呀练个lora.

Stable Diffusion 文生图 controlnet

Cursor设计主管分享AI写出高质量代码的12个超绝妙招

Cursor那理解能力，就跟开了挂似的，嘎嘎好用；再看看Trea，给我一顿乱改，我当时就无语得想抠出三室一厅。

MCP 代码

大模型业务应用中数据准备的要求、难点及解决思路

简单来说，感知类场景就是“能听会看”，指的是有明确的规则，不需要理解复杂的逻辑即可完成任务的场景，比如OCR图片识别、语音转写、文本情绪判断等；而认知类场景要求的是“能思考、会创造”，需要在感知场景要素的基础上

大模型

最全攻略！OpenAI 发布 GPT-4 使用指南，所有干货全在这

将复杂的任务拆分为更简单的子任务使用意图分类来识别与用户查询最相关的指令处理那些需要很多不同操作的任务时，我们可以采用一个比较聪明的方法。

提示词 prompt

Agent : 一文读懂LLM Agent架构，详解Profile，Memory，Planning，Action模块作用

除了这些基础知识，我认为最有价值的部分在于，它总结了基于大型语言模型（LLM）的Agent的架构，使我们能够按照一定的标准范式去设计自己的Agent。

大模型 LLM Agent

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

订火车票需要的信息是固定的，包括：乘车人、时间、车次、座别等。

大模型

大厂都在用的结构化Prompt，把写提示词变成填空题！

## Skills: -技能：角色必须具备的能力、知识或技巧。

prompt 大模型

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