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震撼！AI语言模型突破瓶颈，26个提示词原则引领GPT-4响应质量飙升57.7%！你的模型还在等什么？

不同的问法会引导AI生成不同风格、不同详细程度的答案。

语言模型提示词 GPT-4

解读wav2lip：探究语音驱动唇部动作的技术原理！

推荐使用视频帧率为25fps，音频采样率为16k，视频的一帧对应音频块的长度为16。

wav2lip 语音

开源新标杆，千问Qwen2系列模型发布，全面超越LLama3

Qwen2 系列模型在代码和数学能力上有显著提升，尤其是在长文本处理方面，其中 Qwen2-72B-Instruct 模型能够完美处理 128k 上下文长度内的信息抽取任务。

qwen 千问开源

Stable Diffusion

Stable Diffusion真实人物转卡通证件照（2.0版）

EasyNegativeV2 ng_deepnegative_v1_75t bad-image-v2-39000 迭代步数 (Steps)：20 采样方法 (Sampler)：DPM++ SDE Karras 宽度：

Stable Diffusion 文生图

阿里云开源通义千问多模态大模型Qwen-VL，持续推动中国大模型生态建设

多模态能够提升大模型对世界的理解程度，充分拓展大模型的使用场景。

大模型

硬核Prompt赏析：HuggingGPT告诉你Prompt可以有多“工程”

: {"text": text, "image": URL, "audio": URL, "video": URL｝｝] 这种设计从浅层次上讲，是对任务分解过程输出的格式要求；从深层上讲，是对模型调度的系统设计

提示词 prompt

ComfyUI官方使用手册【官网直译+关键补充】

羽化则用于描述原始图像边缘的柔化程度。

文生图图生图 comfyui

Google 模型解读 | MoveNet-SinglePose：自底向上做单人姿态估计

从MoveNet的技术博客分享中，我感受到Google在这方面的工程能力确实值得我们学习，它在两种范式之间取得了优秀的平衡，既避免了单独训练一个det模型，又尽量保留了单人姿态估计的精度优势。

MoveNet-SinglePose Google 模型

CodeGeeX2来了!效果超LLaMA2-70B

得益于ChatGLM2优秀特性，CodeGeeX2更好支持中英文输入，支持最大 8192 序列长度，推理速度较一代 CodeGeeX-13B 大幅提升，量化后仅需6GB显存即可运行，支持轻量级本地化部署

CodeGeeX2 开源模型

手把手！做Llama3的MoE专家混合模型！底层原理怎样的？做自己的MoE模型？需要多少算力？

这样可以加快训练速度，提高推理效率！

MoE 专家混合模型

再也不怕合照缺人，Anydoor为图片编辑开了一道「任意门」

为了做到这一点，作者的核心思想是用身份和细节高度相关的特征来表示目标对象，然后将它们组合到与背景场景的交互之中。

Anydoor 文生图

LLM native策略的内部状态是否应该结构化【2023Q3】

Key的设计方面，我们能够从平面设计的角度上确定一些维度，例如：布局、颜色、字体、空间、对比、平衡、一致性等等。

大模型

AI换脸：FaceFusion 3.5.0更新，解决老版本无法使用问题！

这些模型利用深度学习技术生成逼真且美观的着色效果。

FaceFusion 文生图

40个麦肯锡高手常用的、鲜为人知的ChatGPT指令

今天分享40个业务、战略和商业决策中常用的40个指令，带大家感受一下不一样的prompt魅力，先看看例子（选其中一个指令试试）不难发现，逻辑和深度都比较高，下面分享这40个指令给大家：蓝海战略

ChatGPT prompt

数字人：从科幻走向现实的技术革命

这使得数字人能够展现出与真人一样的动作和表情，增加了其真实感和可信度。

数字人语音

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